这个品类的数据长什么样
焦煤研报数据主要来自中国煤炭工业协会、各煤炭主产区行业协会、大连商品交易所、第三方煤炭咨询机构。更新节奏覆盖每日现货价格、每周港口库存与运输数据、每月供需平衡报告，以及季度、年度深度行业分析。文档结构包含发布机构、发布时间、焦煤牌号（主焦煤、1/3焦煤等）、核心指标（灰分、硫分、粘结指数G值、胶质层厚度Y值）、价格区间、库存与成交量数据，价格单位为元/吨，库存、成交量单位为万吨。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
焦煤研报包含大量专业指标与特定单位，多轮对话需保留历史交互中的指标口径与单位约定，避免出现混淆。高频更新的数据要求对话系统限制召回文档的时间范围，确保返回内容的时效性。单篇深度研报篇幅较长，需合理配置召回片段的长度，同时提示词需明确指定提取焦煤专属指标，避免混入泛煤炭品类的无关内容。不同发布机构的数据口径存在差异，提示词需要求标注数据来源与统计口径，保障对话结果的一致性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前 3000 字符 | 焦煤单篇深度研报常超2000字符，保留足够上下文避免专业指标断档 |
召回条数 | 前 4 条 | 焦煤研报数据维度多，过多召回会稀释核心供需与价格信息 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 焦煤专业指标匹配精度要求高，避免低相关的泛行业研报混入 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 焦煤研报常包含大量表格数据，解析耗时较通用文档更长 |
重排返回条数 | 前 2 条 | 聚焦核心价格与供需数据，减少非必要的行业背景信息干扰 |
single_turn_prompt | 按对话历史拼接 | 保留之前提及的焦煤指标口径，避免重复修正单位与统计规则 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 配置
single_turn_prompt时仅设置单次触发规则，导致后续对话无法保留之前约定的焦煤指标口径，出现单位混淆的报错文案。 - 调用对话记录接口时未携带
conversationId参数，导致返回的对话记录字段为空，无法查看历史交互内容。 - 召回条数设置为前8条且相似度阈值设为0.6，导致引入泛煤炭品类的非焦煤研报，出现结果匹配度不足的问题。
怎么确认配好了
- 发起包含焦煤专业指标（如粘结指数G值、胶质层厚度Y值）的首轮对话，后续追问时验证系统能自动关联历史指标口径。
- 调用获取对话记录接口，确认携带
conversationId后能返回完整的历史交互内容。 - 查看知识库召回日志，确认返回的研报均标注焦煤相关关键词，且数量符合配置的召回条数。
- 上传单篇焦煤深度研报，验证解析耗时未超过配置的
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS阈值。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。