这个品类的数据长什么样
焦煤研报数据主要来自券商行业研究报告、国内煤炭行业公开统计数据集、期货交割标准文档与主产区生产调度数据。更新节奏差异明显：券商研报随行业事件不定期发布，行业供需数据按周度或月度更新，交割品级标准每年修订。文档结构包含核心供需逻辑、标准化指标表格、价格走势分析，字段包含焦煤牌号、产地、结算单价（单位：元/吨）、库存规模、产能利用率相关参数，部分研报附带月度供需平衡表。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
焦煤研报的多源杂格式特征，要求部署阶段适配PDF、Excel结构化表格、行业数据库导出文件等多种解析格式，尤其需要针对多列供需平衡表配置自定义分段规则。不同数据源的更新节奏差异，要求配置增量更新的分级触发机制，区分事件型研报与周期性行业数据。焦煤标准化指标字段的固定性，要求升级阶段验证解析规则对灰分、硫分等核心字段的提取准确性。长文档深度研报的上下文长度限制，要求调整分段参数适配业务需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 焦煤深度研报多为长文档，避免解析过程超时中断 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 1000–2000 MB | 支持大体积的行业研报与结构化数据文件上传 |
分段长度 | 按行分段（Excel表格）、800–1200 字符（PDF文本） | 保留焦煤供需表格的行级完整性，避免长文本上下文截断 |
召回条数 | 前 8–10 条 | 焦煤研报核心逻辑分散，需要足够的召回覆盖相关内容 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 过滤泛煤炭行业的低相关性内容，保留焦煤专属研报数据 |
重排返回条数 | 前 3–5 条 | 聚焦核心相关内容，避免结果冗余 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：版本升级后修改MongoDB配置文件重启，出现
502 Bad Gateway报错，无法进入平台登录页。原因：升级过程中未保留原有数据库连接的认证配置，或修改的配置参数格式不符合MongoDB要求，导致服务无法连接数据库。 - 现象：上传多列焦煤供需平衡表的Excel文件后，自动分段结果混乱，单一行数据被拆分到多个分段中。原因：未针对Excel表格开启按行分段配置，使用默认的按字符分段规则，破坏了结构化数据的完整性。
- 现象：从v4.6.7导出的工作流文件，导入v4.8.10版本时提示
格式不兼容，无法完成导入。原因：不同版本的工作流编排JSON结构存在差异，未通过版本兼容转换工具完成格式适配。
怎么确认配好了
- 上传一份焦煤研报PDF与Excel供需表，检查解析后分段是否保留表格行级完整性，无截断或拆分。
- 发起一次焦煤价格相关的检索，核对召回结果的相似度是否符合预设阈值，无低相关性的泛行业内容。
- 升级版本后，通过平台登录页验证数据库连接正常，无报错提示。
- 导入对应版本的工作流文件，检查编排节点是否完整加载，无缺失或异常报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。