这个品类的数据长什么样
煤化工研报的来源包括行业协会公开资料、上市公司公开披露文件、专业咨询机构的公开研报。更新节奏为按季度发布专项报告，政策或项目变动时补充更新。文档一般分为行业概况、核心项目参数、上下游供需数据、政策解读四个章节，核心参数集中在项目参数章节，包含原料煤品质参数、项目产能规模、产品定价区间、产业链配套情况等内容，参数单位多为吨、万元、吉焦、mg/kg等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
煤化工研报包含大量专业工艺参数与产业链数据，多轮对话需保留上下文内的专业术语与项目指代，避免对话断裂。研报更新无固定周期，提示词需支持动态匹配最新公开的项目数据。核心参数分散在不同章节，多轮对话需引导用户明确参数类型，避免召回无关内容。部分参数涉及跨章节关联，提示词需指定召回范围，确保返回内容的关联性。长文档的解析与召回需合理控制上下文窗口，避免超出模型处理能力。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 煤化工研报单篇长度较长，需保留足够上下文处理多轮对话中的项目指代 |
recall_top_k | 前 8–12 条 | 煤化工研报参数分散，需足够召回量覆盖跨章节关联内容 |
prompt_template | 固定前缀为“该助手为煤化工行业研报检索助手，仅基于提供的研报内容回答问题，需明确标注引用的研报章节”，后缀为用户问题 | 需限定回答范围，避免生成无关内容，明确助手身份 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 煤化工研报文档结构复杂，需足够时间完成分块与字段提取 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 需过滤无关的研报内容，同时保留专业参数的匹配度 |
rerank_top_n | 前 3–5 条 | 需聚焦核心参数内容，避免过多冗余信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用API时，响应记录预览中
human字段为空。原因：未在请求体中正确传递human参数，或参数格式不符合接口要求。 - 现象：自定义对话界面交互体验不佳，召回结果展示无逻辑。原因：未配置
rerank_top_n参数，或未对召回结果按相关性进行排序。 - 现象：使用第三方部署的大模型时，回答内容未遵循预设的检索规则。原因：提示词未在
prompt_template中正确配置，或未将研报上下文传入模型上下文窗口。
怎么确认配好了
- 发起单轮测试请求，检查响应记录中是否包含正确的
human参数内容，确认参数传递正常。 - 发起多轮对话测试，验证上下文是否被正确保留，项目指代是否被准确识别。
- 查看召回结果列表，确认结果数量与排序符合预设配置，无明显无关内容。
- 触发文件解析任务，检查解析耗时是否在配置的
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS范围内，无超时报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。