这个品类的数据长什么样
煤化工研报的来源主要包括行业协会官方报告、券商行业专题研究、专业咨询机构分析及大型煤化工企业内部运营数据。更新节奏分为月度行业供需监测、季度产业链走势分析及不定期专题研报。文档结构通常包含摘要、核心数据板块、产业链图谱、政策解读及风险提示，核心字段包括报告编号、发布机构、发布日期、产能数值（单位为万吨/年）、产品价格（单位为元/吨），部分报告附带产业链上下游关联数据。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
煤化工研报的多源分散特征要求溯源系统需统一识别不同机构的报告标识，避免溯源混乱。长文档结构导致召回片段需精准定位具体章节或页码，否则无法关联到完整的原始内容。更新频率的差异要求溯源系统支持自动同步最新发布的报告，确保召回内容的时效性。专业术语与特定单位的使用，要求溯源时需保留原始数据的单位与术语表述，避免信息失真。此外，煤化工研报涉及的产业链数据关联性强，溯源时需关联到对应的上下游板块，提升回答的可信度。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前10–15条 | 煤化工研报内容专业且篇幅较长，过多召回会引入冗余信息，影响回答聚焦性 |
相似度阈值 | 0.65–0.75 | 煤化工领域术语专业性强，过低阈值会引入无关内容，过高则会减少有效召回结果 |
重排返回条数 | 前5–8条 | 需保留最相关的权威来源，避免过多来源分散回答重点 |
UPLOAD_FILE_MAX_CHUNK_SIZE | 800–1200 字符 | 煤化工研报包含长段落的行业数据，该分段长度可保留上下文完整性 |
SOURCE_ID_FIELD | 报告编号 | 煤化工研报普遍带有唯一的报告编号，可作为精准溯源的核心标识 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 大型煤化工研报解析需较长时间，该时长可覆盖多数长文档的解析需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为调整
相似度阈值至最低、召回条数至最大后，召回内容仍固定在固定数值。原因是未开启enable_recall_expand参数，或max_context设置限制了总召回字符数，导致无法突破召回上限。 - 现象为输出内容包含markdown语法原文，未呈现渲染后的展示效果。原因是未在系统提示词中明确要求渲染markdown格式，或开启了
raw_output参数导致输出原始解析内容。 - 现象为通过
sourceid无法关联到上传文件的对应字段。原因是未将SOURCE_ID_FIELD配置为上传时的指定唯一标识字段，导致溯源时无法匹配到数据库中的filed信息。
怎么确认配好了
- 上传一份测试用煤化工研报，查看解析后的数据面板，确认
SOURCE_ID_FIELD对应的字段已正确提取。 - 发起一条煤化工专业问题查询，查看检索结果面板，确认召回条数符合配置的
召回条数取值。 - 检查系统提示词，确认包含markdown渲染的明确要求，发起查询后查看输出格式是否符合预期。
- 发起多轮连续提问，查看知识库是否在会话中持续生效，确认会话上下文绑定正确。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。