这个品类的数据长什么样
煤化工研报数据主要来自煤炭行业专业智库、上市煤化企业公开年报、第三方行业工况数据库及监管政策文件。更新节奏覆盖季度、月度及实时：行业公开研报按季度更新，企业运营工况数据随项目调试或日常运营更新，监管政策文件随行业动态同步更新。文档结构包含核心工艺参数表、原料煤种匹配方案、产品收率测算、装置运行周期数据，字段包含装置规模、原料消耗量、单位产品能耗，单位多采用吨标煤、Nm³/h、吨/吨原料等工业标准单位。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
煤化工研报的多源分散来源要求配置多文件格式适配规则，兼容PDF行业报告、Excel工况数据表、Word政策文件等不同格式内容。文档中存在大量非标准化工业参数，需配置字段归一化处理逻辑，统一单位与指标口径。单份研报篇幅较长，核心参数页内容密集，需配置长文本分段的关联保留规则，避免拆分后破坏参数间的逻辑关联。实时更新的工况数据与季度研报并存，需配置增量召回的时间筛选规则，区分静态历史数据与动态最新数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–16000 | 煤化工研报单份文本通常包含多页工艺参数，需保留足够上下文以关联参数逻辑 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 200 MB | 单份煤化工研报常附带多份工况Excel附件，需允许较大文件批量上传 |
PARSE_CHUNK_SIZE | 1000–1500 字符 | 煤化工参数密集排布，需在分段时保留单组参数的完整信息，避免逻辑断裂 |
RECALL_TOP_N | 前8–12条 | 研报检索需覆盖工艺、市场、政策等多维度参数，避免召回过少遗漏关键数据 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 煤化工专业术语辨识度较高，需过滤低相关的通用行业内容，提升检索精准度 |
MODEL_TEMPERATURE | 0.1–0.3 | 研报检索需保持答案的准确性，避免生成偏离原始数据的主观解读 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：共享页面并发超过阈值后返回无应答，本地模型服务器资源未耗尽。原因：未配置
CONCURRENT_LIMIT参数，或取值未匹配模型服务器的实际并发承载能力。 - 现象：上传超过限定大小的研报附件时返回400错误。原因：未调整
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE参数，或未在工作流中加入大文件预处理拆分逻辑。 - 现象：模型无法读取上传文档中的内容，但
<FilesContent></FilesContent>标签内存在有效文本。原因：未开启文件解析后的文本提取开关，或解析规则未适配煤化工研报的表格格式，导致文本提取失败。
怎么确认配好了
- 上传单份完整煤化工研报，检查解析后的文本块是否保留核心参数组，核对分段逻辑是否符合预设规则。
- 发起多并发测试请求，调整并发数量至符合业务需求的阈值，确认无无应答情况。
- 输入煤化工专业术语查询，核对召回结果的相似度与条数是否符合配置要求。
- 上传超大附件文件，确认文件上传与解析流程正常，无400错误返回。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。