这个品类的数据长什么样
燃气行业研报数据主要来自中国城市燃气协会月度监测报告、券商公用事业赛道专项研报、能源咨询机构的公开数据源。数据更新节奏为：月度运行数据每月更新，季度深度研报每季度发布，重大管网调价、气源政策出台后72小时内会生成专项解读文档。单篇研报文档结构固定，包含行业整体概况、上游气源价格、下游燃气消费量、管网运营数据、政策解读五个核心部分。字段包含燃气供应量（单位：万立方米）、门站销售价格（单位：元/立方米）、上游LNG到岸价（单位：美元/吨）、月度燃气消费量（单位：亿立方米）。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
高频更新的月度数据要求工具调用配置定时刷新机制，避免静态缓存导致数据滞后。字段带有明确的单位标识，工具调用时需对返回数值与单位进行绑定校验，防止拼接错误。固定的文档结构允许插件预设固定字段的提取规则，提升数据抓取精准度。数据源分散的特点要求工具调用支持多源聚合配置，整合协会、券商、咨询机构的不同数据源内容。专项解读文档的时效性要求工具调用的超时阈值适配短响应接口，避免延迟过长影响用户体验。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
tool_call_timeout | 300 秒 | 燃气研报数据源多为公开接口，响应延迟通常在1-2分钟，超时设置过短会截断有效数据 |
max_tool_calls_per_round | 3–5 次 | 燃气研报需调用气源价格、消费量、政策三个以上数据源，过多调用会增加整体延迟 |
plugin_data_filter | 保留字段：供应量、价格、政策摘要 | 燃气研报核心数据为供需与价格，过滤冗余字段可提升回答效率 |
context_window_for_tool | 8000–12000 字符 | 单篇燃气深度研报约5000-8000字符，预留足够上下文供工具调用时关联研报内容 |
disable_rag_reference | true | 场景要求仅显示研报问答内容，无需展示知识库的输入输出引用 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用自定义Python代码工具时返回
500 Internal Server Error，提示函数参数不匹配。原因：未在工作流中配置正确的参数传递格式，未将研报检索的关键词正确传入Python函数。 - 现象：通过外部接口触发工作流时返回
403 Forbidden，提示API key无效。原因：使用了全局通用API key，未使用专用应用API key，或未为API key配置工作流调用权限。 - 现象：回答中自动附带知识库搜索的input和response引用标记。原因：未在工具调用节点中开启
disable_rag_reference配置，或配置值设为false。
怎么确认配好了
- 触发工具调用节点，检查返回的数据源字段是否包含燃气行业专属的供应量、价格等内容，核对字段单位是否与预设一致。
- 调用外部接口触发工作流，检查返回结果中是否仅包含研报问答内容，无冗余的知识库引用标记。
- 模拟超时场景，验证工具调用是否在预设的超时时间内完成响应，无数据截断情况。
- 检查API key的权限配置，确认仅允许访问燃气研报相关的数据源接口，无跨赛道授权风险。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。