这个品类的数据长什么样
玻璃研报的数据主要来自行业协会公开报告、券商建材行业研究团队产出、建材供应链数据库。更新节奏为月度更新核心产销与价格数据，季度更新深度行业分析报告，年度更新全年度趋势总结。文档结构包含报告编号、发布机构、发布日期、玻璃品类分类、出厂价格、产量、库存周期、下游应用占比、原材料成本波动等字段。其中价格单位为元/重量箱，产量单位为万重量箱，库存周期单位为自然日。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
玻璃研报的数据来源分散、更新节奏分层，且包含大量结构化字段与特定单位参数，这些特征对部署与升级环节带来多重约束。多源数据需要配置独立的同步接口与权限，部署时需提前对接不同数据源的API密钥与更新频率。分层更新要求定时任务的调度规则可灵活调整，升级时需避免覆盖已配置的周期参数。结构化字段的标准化处理需要单独配置解析规则，升级时需同步更新字段映射逻辑，避免单位与分类的识别错误。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 玻璃研报单篇深度内容超过10万字，长文档解析需要更长超时时间 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 单篇深度研报搭配关联的原材料价格附件，整体体积较大 |
maxContext | 800–1200 字符 | 玻璃研报核心参数分布密集，该分段长度适配结构化字段提取与召回 |
召回条数 | 前 8 条 | 玻璃行业同主题研报数量相对集中，过多召回会引入冗余数据 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 需要区分同品类不同规格玻璃的研报，避免误召回 |
CRON_SCHEDULE | 0 2 * * 1 | 行业数据月度更新，每周一凌晨同步最新数据可覆盖月度更新节奏 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：修改
docker-compose.yml中的数据库root密码后重启容器，仍无法建立数据库连接。原因：未同步更新数据库初始化脚本内的默认密码参数，仅修改compose文件未触发数据库配置重载。 - 现象：低版本浏览器访问页面时，研报解析模块无法加载内容。原因：未开启
ENABLE_LEGACY_BROWSER_SUPPORT配置，默认仅适配现代浏览器版本。 - 现象：上传玻璃研报后解析失败，日志显示
PARSE_TIMEOUT错误。原因：未将PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS调整至600秒以上，长文档解析超出默认超时限制。
怎么确认配好了
- 执行
docker ps命令，确认所有服务容器处于正常运行状态，无异常退出记录。 - 上传一篇单篇超过5000字符的玻璃研报，检查解析后是否生成完整的结构化字段与非结构化文本块。
- 访问
/api/health接口，确认数据库连接、向量数据库同步状态均为正常。 - 配置定时同步任务后，等待一个调度周期，检查数据源更新后的文档是否自动同步至知识库。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。