这个品类的数据长什么样
电力研报的数据主要来自国家电网、南方电网公开披露的运行数据、电力上市公司年度及半年度报告、行业协会月度运行简报与专项政策文件。常规报告按月度、季度更新，专项政策解读随政策发布即时更新。单份文档多包含核心数据表格、供需分析、政策解读、风险提示四个固定模块，核心字段包括装机容量（单位：万千瓦）、发电量（单位：万千瓦时）、上网电价（单位：元/兆瓦时），附带报告发布机构、发布日期、报告编号等元数据。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据来源分散且更新节奏差异大，多轮对话需明确区分历史运行数据与即时政策信息，提示词需强制指定数据对应的时间区间，避免混淆不同周期的电力运行指标。单份文档篇幅较长且模块固定，多轮对话的上下文窗口需限制在核心数据与对应分析模块内，避免冗余信息干扰。核心字段存在专属单位，提示词需明确要求统一单位转换，防止出现万千瓦与千瓦时、元/千瓦时与元/兆瓦时的混用。专项政策即时更新，需配置实时数据召回的触发逻辑，确保返回内容与最新政策同步。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000-12000 字符 | 电力研报核心模块单份约3000字符，多轮对话保留3-4轮上下文即可覆盖需求，避免窗口溢出 |
recall_top_k | 前6-8 条 | 电力研报数据字段集中，过多召回会引入非核心的行业分析内容，影响精准度 |
CHAT_FILE_EXPIRE_TIME | 7 天 | 电力常规研报按月度更新，过期时间匹配常规报告周期，可根据专项政策报告调整 |
recall_similarity_threshold | 0.75-0.85 | 电力数据专业性强，需较高相似度过滤无关的通用行业内容 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 电力研报多包含大型数据表格，解析耗时较通用文档更长 |
max_tokens_per_call | 8000-10000 | 电力研报的长文本解析与回答生成需足够token空间，避免截断核心数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：单次AI对话调用返回token超出限制的报错文案。原因：未配置
max_tokens_per_call参数或取值过小，无法容纳电力研报的长文本数据与回答生成所需的token空间。 - 现象：对话关联的电力研报文件无法加载，显示文件不存在。原因：错误设置
CHAT_FILE_EXPIRE_TIME的取值超出平台上限，或未按匹配研报更新周期调整过期时间，导致文件提前被系统清理。 - 现象：多轮对话返回的电力数据单位混乱，同时出现万千瓦与千瓦时、元/千瓦时与元/兆瓦时的混用。原因：未在系统提示词中明确要求统一单位转换，且未限制上下文仅保留当前轮次所需的核心数据字段。
怎么确认配好了
- 上传一份电力研报文档，触发一次单轮问答，核对返回内容是否包含文档内的核心电力数据字段。
- 发起两轮连续的相关提问，核对上下文是否被正确保留，回答是否延续前一轮的提问逻辑。
- 查看对话文件的过期时间设置，确认取值匹配电力研报的更新周期。
- 测试不同相似度阈值的召回效果，调整至返回内容与提问的专业匹配度符合需求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。