这个品类的数据长什么样
电力行业研报主要来自中国电力企业联合会、区域电网公司公开披露文件及专业能源咨询机构报告，更新节奏以月度、季度为主，部分政策类研报随政策发布同步更新。文档多为PDF或结构化报表格式，包含装机容量、发电量、供电煤耗、区域电网负荷等核心字段，单位多为万千瓦、亿千瓦时、克/千瓦时等，单篇文档字数跨度较大，部分深度研报可达数万字。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
电力研报的长文本跨度要求调整上下文窗口参数，避免截断核心技术论述；专业字段与特殊单位的存在，要求配置自定义术语映射与单位统一规则，保障检索与回答的准确性；结构化报表的多列格式，要求开启表格解析配置，完整提取表格中的多维度数据；月度、季度的固定更新节奏，要求配置向量库定时同步任务，保障检索数据的时效性；内嵌图表的数值信息，要求开启图片OCR参数以提取图表中的关键数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 适配电力研报长文本特征，避免核心技术论述被截断 |
PARSE_TABLE_ENABLE | 开启 | 电力研报包含多列结构化数据，需完整提取装机、发电量等表格字段 |
embeddingModel | text-embedding-3-large 或本地行业适配嵌入模型 | 电力研报存在大量专业术语，需适配行业文本的语义表征精度 |
SYSTEM_PROMPT | 请统一电力研报中的单位表述，优先使用国家标准单位，对供电煤耗、并网容量等术语做标准化释义 | 消除研报中单位不统一、术语表述差异带来的检索与回答偏差 |
VECTOR_SYNC_CRON | 0 0 2 * * * | 匹配多数电力研报月度、季度的更新节奏，保障检索数据的时效性 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 1000 MB | 适配部分深度电力研报PDF的大体积特征 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：界面无法找到本地模型接入入口，报错提示
model not found。原因：4.9.9版本调整了本地模型的配置路径，需在「模型管理」板块的「自定义模型」中完成配置。 - 现象：检索结果中单位混乱，同时出现万千瓦、兆瓦等多种表述。原因：未配置
SYSTEM_PROMPT的单位统一规则，模型未对专业字段的单位做标准化处理。 - 现象：无法接入本地embedding模型，界面提示
embedding service unavailable。原因：未在「向量模型管理」中配置本地embedding的访问地址与端口，未开启本地服务的跨域权限。
怎么确认配好了
- 上传一篇测试用的电力研报，查看解析后的文本是否完整保留了表格与图表中的数值信息，核对解析结果与原文档一致。
- 发起一次研报检索提问，验证模型返回的结果中单位统一，专业术语表述符合预设规则。
- 查看向量库同步日志，确认定时同步任务按配置的
VECTOR_SYNC_CRON周期正常执行，无失败记录。 - 调用海外大模型或本地模型发起测试对话，确认接口返回正常，无
model not found或service unavailable类报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。