这个品类的数据长什么样
白酒研报的数据主要来自国内券商研究所、行业咨询机构及上市酒企公开定期报告。更新节奏随酒企财报披露周期、行业重大事件调整，通常在季度、年度财报发布后集中更新，渠道调研、产品提价等动态事件触发临时更新。文档结构包含核心观点摘要、企业财务指标、渠道覆盖情况、产能与销量分析、风险提示等模块。字段包含吨酒营收（单位元/千升）、单瓶终端售价（单位元）、产能（单位万吨）、渠道覆盖门店数量，以及研报发布机构、发布日期与评级信息。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
白酒研报的特征对多轮对话与提示词环节带来多重约束。首先，研报包含细分到酒企的财务、产能、渠道等具体数值指标，多轮对话中需持续关联用户的数值查询上下文，提示词需明确限定检索范围为白酒赛道的上市主体及对应研报，避免跨品类混淆。其次，更新节奏随财报与行业事件动态调整，召回逻辑需优先匹配最新发布的研报内容，提示词需加入时间范围限定规则。另外，研报中的行业评级、渠道调研细节有专属语境，提示词需引导系统保留原始表述，不得随意改写或简化。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 白酒研报单篇长度多在3000-8000字符，多轮对话需保留2-3轮上下文及召回的研报内容，避免上下文溢出 |
recallTopK | 前6–8 条 | 白酒研报的细分酒企维度较多，过多召回会导致上下文过载，过少则无法覆盖用户所需的多酒企对比数据 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 白酒研报包含大量专业术语，阈值过低会引入无关的食品饮料其他品类研报，过高则可能遗漏精准的细分内容 |
promptTemplate | 按用户提问的白酒细分赛道、酒企名称、时间范围精准召回研报内容，优先展示最新发布的报告，保留原始评级与财务数值的单位表述 | 白酒研报的专业语境需要严格限定检索维度，避免泛化检索导致结果偏离需求 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 单篇白酒研报多包含多页图表与详细数据，解析耗时较长，避免因超时导致研报无法被召回 |
enableLatexRender | 开启 | 白酒研报中多包含财务公式、产能计算公式等LaTeX格式内容，需保证发布环境可正常渲染 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：提示词配置后无生效效果，用户提问无法召回指定范围的白酒研报。原因：提示词模板未明确限定白酒赛道的检索范围，或模板格式不符合系统解析规则，导致系统无法正确匹配检索条件。
- 现象：调试预览可正常显示LaTeX格式内容，发布后仅展示原始LaTeX代码。原因：未开启
enableLatexRender配置项，或发布环境的渲染插件未同步启用，导致LaTeX语法无法被解析渲染。 - 现象：Docker部署后对话一直卡顿，无法正常返回研报检索结果。原因：
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS配置值设置过低，导致单篇白酒研报解析超时，或容器内存分配不足，无法加载多份研报的解析缓存。
怎么确认配好了
- 发起多轮对话，依次提问“2023年白酒行业营收情况”“茅台在其中的占比”，核对返回结果是否关联茅台的具体研报数据，且上下文连贯。
- 上传一份公开的白酒研报，查看解析后的内容是否包含所有预设的财务、产能字段，且LaTeX格式的公式可正常显示。
- 调整
similarityThreshold的取值，测试不同阈值下的召回结果数量，确认符合业务所需的召回精度。 - 查看系统运行日志，确认研报解析过程无超时报错，且召回的研报发布时间符合预期的更新周期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。