这个品类的数据长什么样
股份制银行研报的数据主要来自本行研究发展部产出的内部行业分析报告，以及合作第三方机构的公开上市企业跟踪研报。更新节奏为工作日每日同步内部产出报告，第三方研报按发布方的官方更新节奏同步。文档结构包含统一页眉页脚、标题、发布主体、发布日期、覆盖行业、核心结论、数据测算表等标准化模块。字段包含研报唯一标识、发布机构全称、覆盖行业分类、目标企业名称、投资评级、目标价格，其中目标价格单位为人民币元，发布日期采用ISO 8601标准格式。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
研报来源混杂内部与第三方，需在工作流起始节点配置数据源分类规则，避免跨源数据混淆。更新频率较高，需配置定时触发调度节点，按工作日周期自动同步最新数据。文档结构统一但字段较多，需在数据解析节点配置自定义字段抽取规则，精准提取投资评级、目标价格等核心业务字段。部分研报包含敏感内部测算数据，需配置敏感信息脱敏节点，确保数据合规使用。单篇研报篇幅较长，需配置分段召回节点，避免上下文溢出，影响后续AI处理的准确性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_CHUNK_SIZE | 800–1200 字符 | 股份制银行研报的正文段落长度适中，分段后可保留完整逻辑单元，避免上下文断裂 |
RECALL_TOP_K | 前 6–8 条 | 研报数据量较大，召回过多会增加上下文负担，过少则无法覆盖核心观点 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.72–0.85 | 研报内容专业性强，需较高相似度阈值过滤无关检索结果 |
WORKFLOW_TIMEOUT | 120 秒 | 研报解析与召回流程需处理多段文本，超时时间需覆盖完整处理周期 |
SYSTEM_PROMPT | 股份制银行投研助理，仅基于提供的研报内容回答问题，严格使用文档中提及的评级与目标价数据 | 符合股份制银行投研人员的使用场景，避免生成无关内容 |
FILE_UPLOAD_MAX_SIZE | 50 MB | 单篇股份制银行研报（含附表）的体积通常不超过该阈值，可覆盖绝大多数场景 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为工作流调用AI节点后，误将新上下文字段作为最终输出结果返回，原因是未明确区分对话节点的两个输出字段用途，未将AI回复内容字段接入下游返回链路。
- 现象为工作流处理单篇研报时出现超时报错，状态码为408，原因是未合理设置
WORKFLOW_TIMEOUT参数，超时时间短于研报解析与召回的实际耗时。 - 现象为检索结果中混入非目标行业的研报，原因是未配置数据源过滤规则，未按覆盖行业字段筛选有效数据。
怎么确认配好了
- 手动触发工作流，上传单篇股份制银行研报，核对解析后的字段是否包含预设的投资评级、目标价格等内容。
- 调用工作流API接口，传入模拟的投研问题，核对返回结果是否仅基于上传的研报内容生成，未引入外部信息。
- 配置定时触发任务，等待一个调度周期后，核对工作流是否自动同步了最新的研报数据。
- 发起多并发请求，核对工作流是否能按配置的限流参数稳定处理请求，未出现报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。