这个品类的数据长什么样
数据主要来自本行内部投研团队产出的定期与专题研报，以及合规获取的第三方行业研报。更新节奏为月度常规更新、季度深度研报更新，临时专题研报按需发布。文档结构包含发布标识、行业分类、核心数据表格、评级结论、风险提示模块。字段包含研报唯一标识、发布日期、涉及赛道代码、目标价（单位为人民币元）、评级标签等。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
研报包含带单位的结构化数值字段，要求模型接入时配置支持单位识别与结构化抽取的参数。多来源、不同更新节奏的文档，要求配置按发布日期、来源类型的召回过滤规则。单篇研报篇幅较长，要求调整上下文窗口参数适配长文本解析。不同格式的内部与第三方研报，要求配置可适配多种文档结构的分段与解析参数，避免解析后字段缺失。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 单篇研报篇幅较长，需覆盖完整核心分析内容，避免上下文截断丢失关键信息 |
recallTopK | 前 8–12 条 | 股份制银行研报覆盖多细分赛道，需精准召回与查询主题相关的研报内容 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 平衡召回精度与覆盖范围，避免无关研报混入检索结果，同时覆盖核心相关文档 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 研报包含较多表格与长文本段落，解析耗时较长，需预留足够的解析时间 |
apiFormat | 按 OpenAI 基础模型格式 | 多数金融领域专用模型适配该格式，减少模型接入的适配成本 |
enableStructuredExtract | 开启 | 研报包含目标价、评级等结构化字段，需开启抽取以支持精准问答 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：模型测试返回
404 status code (no body)，原因：未正确配置模型接入的API地址或密钥权限，导致请求无法触达目标模型服务。 - 现象：配置
apiFormat为非基础模型格式后，调用返回格式错误，原因：未匹配模型实际支持的API格式，导致请求体与模型要求不符。 - 现象：本地部署模型后，无法基于解析后的研报生成回答，返回
Message field is required错误，原因：未正确配置上下文召回的关联字段，导致模型未获取到解析后的文档内容，或请求中缺少必填的上下文参数。
怎么确认配好了
- 调用模型测试接口，检查返回的状态码为
200，确认API地址与密钥配置正确。 - 上传单篇标准研报，检查解析后的文档字段包含预设的研报标识、目标价等内容，确认解析配置适配研报结构。
- 发起研报检索问答请求，检查召回结果包含与查询主题匹配的研报，确认召回规则与阈值配置符合需求。
- 验证结构化抽取功能，检查生成的回答中正确提取了目标价、评级等字段，确认抽取配置已生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。