这个品类的数据长什么样
能源金属研报的数据来源涵盖国内有色金属工业协会发布的行业动态、期货交易所的现货报价、头部矿业企业公开财报及第三方行业咨询机构的深度分析文档。更新节奏存在分层：现货价格数据每日更新，月度供需平衡报告按自然月发布，季度产能调研数据每季度末更新，年度产业链全景报告每年发布一次。文档一般包含核心价格行情表、供需数据模块、政策影响分析、上下游企业动态、风险提示板块。字段包含金属名称、产能规模、库存总量、现货报价、产量数据等，单位涵盖万吨/年、万吨、元/吨、美元/吨、吨等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
能源金属研报的字段类型多且单位混杂，多轮对话中需要持续对齐单位，避免模型混淆不同品类的价格基准。分层更新的数据源要求在提示词中明确指定数据源的时间范围，防止调用过期数据。研报中包含大量结构化表格数据，多轮对话需要支持追问表格细节，提示词需配置为可拆解表格字段的格式。不同研报的产业链分析维度差异大，多轮对话需要引导用户明确具体环节，避免泛化回答。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前8-12条 | 能源金属研报包含多维度结构化数据，过多召回会导致上下文过载，过少则无法覆盖完整供需分析逻辑 |
maxContext | 8000-12000 字符 | 单篇能源金属研报长度较长，需保留足够上下文支撑多轮对话的连贯性与细节追问 |
相似度阈值 | 0.72-0.78 | 能源金属领域专业术语密集，阈值过低会引入无关文档，过高则可能遗漏精准的细分数据内容 |
重排返回条数 | 前4-6条 | 优先召回包含核心价格、产能、库存数据的研报片段，避免冗余信息干扰模型输出 |
知识库分段长度 | 1000-1500 字符 | 能源金属研报包含大量表格数据，分段长度适配表格拆分需求，避免破坏数据关联性 |
enable_reference_cite | 开启 | 需在对话结果中返回引用来源，用于匹配用户对数据源的验证需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用对话接口时返回结果中
reference字段为空，未携带知识库ID。原因：未开启enable_reference_cite配置项，或未在对话请求中指定对应知识库的筛选参数。 - 现象：本地部署场景下，知识库中配置的图片URL无法在对话结果中展示。原因：未将图片URL所在域名加入系统白名单，或提示词未配置允许引用外部图片链接的规则。
- 现象：多轮对话中模型输出的研报数据与用户指定的时间范围不符。原因：提示词未明确限定数据源的更新周期与时间区间，导致召回了过期的研报内容。
怎么确认配好了
- 发起单轮对话请求，检查返回结果中是否包含
reference字段且带有kb_id参数，确认引用配置生效。 - 上传包含图片URL的能源金属研报，发起包含图片引用的对话请求，检查结果中是否正确返回配置的URL链接。
- 发起多轮追问对话，比如先询问核心金属的产能数据再追问上下游关联数据，检查模型是否能连贯调用对应研报片段。
- 调整
相似度阈值后发起测试对话，对比召回的研报内容变化，确认配置对召回逻辑的影响符合预期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。