这个品类的数据长什么样
能源金属研报的来源主要包括有色金属行业协会、专业大宗商品资讯机构、券商研究所及期货交易所公开报告。更新节奏随行业事件动态调整，重大政策发布或价格波动时会生成临时报告，常规报告按月度、季度周期更新。文档结构包含核心结论、供需平衡表、价格走势分析及数据附表，字段涵盖报告发布机构、报告日期、能源金属品种名称、产量/消费量（单位为吨或万吨）、价格（单位为元/吨或美元/吨）、行业评级等，部分研报会附带不同统计口径的对比数据。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
能源金属研报的结构化数据占比高，且不同机构的统计口径存在差异，要求工作流需支持结构化字段提取与口径对齐处理。更新频率不固定且临时报告较多，需支持按需触发数据源更新或高频轮询配置。文档篇幅差异较大，短则数页长则数十页，需适配不同长度的文档解析与分段处理。字段单位多样，需配置统一的单位转换逻辑，避免分析时出现单位混淆。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recallTopK | 前8-12条 | 能源金属研报包含大量结构化供需数据，需召回足够条目覆盖核心指标内容 |
similarityThreshold | 0.72-0.80 | 过滤无关的泛行业研报，精准匹配目标能源金属品种的专项分析内容 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 900 秒 | 适配长篇幅的深度研报，避免因解析超时导致流程中断 |
chunkSize | 1000-1500 字符 | 平衡结构化表格与段落的解析完整性，确保上下文连贯性 |
globalVarPassMethod | 按接口入参绑定 | 支持外部平台传递品种代码、报告周期等全局变量，适配多层用户选择场景 |
ragReRankCount | 前4-6条 | 对召回结果进行重排，优先展示与能源金属核心指标相关的内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流发布为对外接口后，外部平台调用时传入的能源金属品种参数未生效，返回结果未针对指定品种生成分析内容。原因：未在接口配置中开启全局变量透传，或入参格式不符合预设的变量绑定规则。
- 现象：AI生成的回答未引用数据库查询的能源金属供需数据，仅输出通用分析内容。原因：未将数据库查询节点的输出结果绑定到LLM节点的上下文输入字段。
- 现象：多层用户选择的问题树流程中断，后续节点无法获取前序选择的参数。原因：未正确配置变量的传递链路，前序节点的输出未映射为全局变量供后续节点调用。
怎么确认配好了
- 调用预设的测试接口，传入指定的能源金属品种代码与报告周期，检查返回结果是否包含该品种的专项研报内容。
- 查看工作流执行日志，确认数据库查询节点返回的字段与预设的能源金属研报字段一致。
- 手动触发多层用户选择流程，验证每一步的参数是否能正确传递到后续节点。
- 调整相似度阈值，验证召回结果的精准度是否符合业务需求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。