这个品类的数据长什么样
这个品类的数据主要来自中国民用航空局公开统计、各上市机场官方公告、民航领域专业咨询机构的专项研报。更新节奏分为三类：月度航班、吞吐量等核心运营数据每月更新，季度经营类研报随上市机场财报每季度末发布，年度行业全景报告每年更新。文档结构通常包含核心运营数据表格、航线布局分析、行业趋势研判三个部分，字段包含航班起降架次、旅客吞吐量（人次）、货邮吞吐量（吨）、单客单位营收（元/人次）等，部分研报会附带机场改扩建项目进度细节。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
月度高频更新的运营数据要求对话中优先召回最新发布的数据集，需限制上下文窗口长度，避免旧数据覆盖最新信息。多字段带明确单位的特征，要求提示词强制要求返回结果时附带对应单位，避免旅客吞吐量、货邮吞吐量等数据出现单位混淆。临时航班调整、改扩建进度等非结构化细节，需要多轮对话中逐步引导用户补充具体机场、时间范围等限定条件，避免泛化回答。长文档结构则要求设置合理的分段召回长度，同时在多轮对话中保留用户指定的筛选参数，减少重复提问。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 航空机场研报单篇长度多在5000-8000字符，预留上下文给多轮对话的历史消息 |
召回条数 | 前6–8 条 | 航空机场研报的核心数据分散在3-5个分段中，召回过多会引入无关内容，过少则覆盖不全核心指标 |
相似度阈值 | 0.72–0.78 | 研报中的专业术语语义相似度较高，阈值过低会引入无关文档，过高则可能遗漏相关细分数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 单篇长研报解析需要较长时间，避免因超时导致解析失败 |
temperature | 0.1–0.3 | 研报检索问答需要准确的数值和术语，较低的温度可保证回答的一致性和准确性 |
分段长度 | 1000–1500 字符 | 航空机场研报的核心数据段落多为1000字符左右，分段召回可精准匹配用户问题对应的内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为调用文本内容提取模块时，输入any参数到提示词的代码块中，完整响应显示代码块为undefined。原因是提示词中的代码块未正确包裹提取规则，导致模块无法识别待提取的内容范围。
- 现象为在对话中使用变量引用后，右侧的温度设置按钮消失，无法调整模型温度参数。原因是部分版本的FastGPT前端界面中，变量引用激活后会临时隐藏模型参数设置面板，需退出变量编辑状态后重新调出。
- 现象为通过接口调用工作流后，对话日志中的运行数据为空。原因是工作流中未配置日志输出节点，或接口请求未携带正确的会话标识参数，导致系统无法关联对话上下文与运行数据。
怎么确认配好了
- 发起包含具体机场、时间范围的提问，核对返回结果是否包含对应字段与单位，无单位混淆或数值偏差。
- 连续发起3轮递进式提问，如先询问具体机场的月度运营数据，再询问同比变化，最后询问细分品类数据，核对系统是否保留之前的筛选参数，无需重复输入限定条件。
- 上传单篇完整航空机场研报，核对解析耗时未超出配置的超时阈值，且分段召回的内容与用户提问匹配度符合预期。
- 在对话中使用变量引用功能，退出编辑状态后确认温度设置按钮重新显示，可正常调整参数取值。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。