这个品类的数据长什么样
证券研报的数据来源为持牌金融信息服务平台、券商官方研究发布渠道，更新节奏为交易日随研报发布同步更新，非交易日无更新。文档格式以PDF为主，部分支持网页版解析，文档结构包含固定字段：研报标题、发布主体、发布时间、投资评级、目标价位、核心论证章节、风险提示模块，部分研报内嵌财务数据表。目标价位字段的单位为人民币元，投资评级为标准化枚举文本，字段格式因不同数据源存在细微差异。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
多来源的研报数据需要工作流配置多节点并行拉取，并添加统一格式清洗步骤，适配不同数据源的字段差异。交易日实时更新的特性要求工作流设置定时触发节点，按交易日周期执行拉取任务，非交易日自动跳过。文档内嵌表格与长文本的结构，要求解析节点配置结构化解析插件，支持表格字段提取与长文本分段。特定字段的单位与枚举要求，需要在数据校验节点添加规则，避免跨币种或非标准化评级内容流入后续环节。合规性要求则需要在工作流末尾添加校验节点，过滤未授权的研报内容。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 证券研报PDF通常包含多页表格与长文本，解析耗时高于通用文档 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 研报核心论证章节内容较长，需保留足够上下文供大模型参考 |
召回条数 | 前 8–12 条 | 证券研报同主题文档数量较多，需筛选高相关度结果 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 过滤低相关的泛金融内容，保留与用户问题强匹配的研报片段 |
重排返回条数 | 前 3–5 条 | 聚焦最核心的研报内容，避免大模型接收过多冗余信息 |
HTTP_REQUEST_TIMEOUT | 60 秒 | 对接金融信息服务商API存在网络延迟风险，预留足够请求时间 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流执行后返回空结果，日志显示文件解析节点未加载到目标文档。原因：未将外部数据源返回的研报URL配置为工作流的文件链接变量，导致解析节点无法获取指定文档。
- 现象：调用外部脚本接口时返回400状态码，接口返回提示缺少必填参数。原因：HTTP请求节点的body参数名未匹配接口要求的字段名，错误使用了自定义命名，未采用接口定义的参数名。
- 现象：AI对话节点仅返回预设提示内容，未关联用户初始问题。原因：在4.6.9版本的工作流中，添加判断器节点后未将上游的用户问题变量绑定至AI对话节点的输入参数，导致上下文链路断裂。
怎么确认配好了
- 手动触发工作流，输入一条针对特定研报的查询，查看工作流日志中各节点的输入输出参数，确认文件链接变量已正确绑定至解析节点。
- 调用对接的外部数据源接口，手动验证返回的研报数据格式与工作流中配置的解析规则匹配，确认字段提取无异常。
- 调整相似度阈值的取值，对比不同阈值下的召回结果，确认筛选逻辑符合业务需求。
- 模拟非交易日触发定时工作流，查看节点是否跳过数据拉取步骤，确认更新节奏配置正确。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。