这个品类的数据长什么样
贵金属研报数据主要来自券商研究所贵金属行业研究报告、上海黄金交易所、伦敦金银市场协会（LBMA）的公开行情文档与行业分析内容。现货行情数据实时更新，行业供需研报通常在月度、季度或重大政策发布后更新，部分突发行情相关研报会在交易日盘后发布。文档包含行情摘要、供需数据表格、价格走势分析、政策影响解读等模块，字段包含产品名称、价格（单位多为美元/盎司、人民币/克）、持仓量、成交量等，部分文档附带历史数据对比图表。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
实时行情数据的高频更新要求配置定时增量同步的向量入库任务，避免全量重复入库浪费资源。多源数据的单位差异（如美元/盎司与人民币/克）要求模型能识别并统一单位语义，因此向量模型需具备专业领域术语的嵌入能力。研报中存在大量结构化表格与非结构化分析文本，需配置合理的分段参数，避免拆分破坏表格或段落的语义完整性。部分研报包含中英文混合术语，需选择适配专业领域的嵌入模型与对话模型，提升检索与回答的准确性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
vectorModel | text-embedding-ada-002 或 bge-large-zh-v1.5 | 贵金属研报包含大量中英文混合专业术语，该类模型对专业领域语义的嵌入效果更稳定 |
chunkSize | 800–1200 字符 | 贵金属研报中的供需表格、行情分析段落通常在该长度区间内，过长会导致语义混杂，过短会丢失上下文关联 |
recallTopK | 前10–15条 | 贵金属价格波动受供需、政策、国际局势等多因素影响，需召回足够多的相关研报片段支撑回答，同时避免冗余信息干扰 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 贵金属专业术语的语义相似度区分度较高，该阈值可过滤无关的通用研报内容，保留高相关的专业片段 |
promptTemplate | 固定模板：「请结合以下贵金属研报片段回答问题：{context}，问题：{query}」 | 明确分隔研报上下文与用户问题，避免模型混淆输入来源，同时引导模型优先基于研报内容作答 |
apiTimeout | 60 秒 | 贵金属实时行情相关的查询需处理较多的向量召回计算，超时会导致查询失败，该时长可覆盖多数场景的计算需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：测试向量召回时返回空结果，或召回内容与贵金属无关。原因：未将
similarityThreshold设置在合理区间，导致过滤掉相关专业内容，或chunkSize设置过大导致嵌入信息丢失。 - 现象：对话模型无法识别研报中用空格分隔的单位（如“100 盎司”），导致计算错误。原因：提示词模板未明确要求模型保留输入文本的空格格式，或未加入单位识别的引导语句。
- 现象：本地部署新增模型后测试返回
403 status code (no body)错误。原因：未配置正确的API密钥权限，或本地服务的访问限制未放开，导致模型调用请求被拦截。
怎么确认配好了
- 上传一份本地保存的贵金属研报文档，查看向量入库后的分段结果，确认分段长度符合预设配置。
- 输入包含贵金属专业术语的查询，查看召回的研报片段是否包含相关内容，调整
similarityThreshold至合适区间。 - 调用模型测试接口，查看返回的响应时间是否在预设的
apiTimeout范围内，确认API连接正常。 - 查看模型调用日志，确认向量模型和对话模型的调用参数与配置一致，无参数遗漏。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。