这个品类的数据长什么样
造纸研报数据主要来自券商研究所轻工制造组、中国造纸协会公开报告、上市造纸企业定期公告。数据更新节奏覆盖多维度：现货纸浆、成品纸价格每日更新，行业开工率、产销数据每周更新，季度深度分析研报每季度发布，年度行业趋势报告按自然年更新。文档结构包含核心数据表格、政策解读、供需平衡表、头部企业经营数据，字段包含纸种分类、产能单位为吨、价格单位为元/吨、毛利率相关指标等，部分研报附带月度供需测算表格。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
造纸研报的多维度更新节奏要求工具调用支持分层拉取逻辑，针对每日更新的价格数据配置高频定时任务，针对季度、年度报告配置低频同步任务，避免无效调用占用资源。文档中包含大量结构化表格，要求插件内置表格解析模块，需提取纸种、产能、价格等字段的结构化数据，仅返回纯文本片段会丢失关键信息。数据源分散且格式存在差异，要求插件支持多数据源连接配置，同时需统一字段单位的解析规则，避免吨、元/吨等单位的识别偏差。部分研报附带细分纸种的测算数据，需插件支持按纸种分类的精准召回。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
parseTable | 开启 | 造纸研报包含大量结构化供需表格、价格表格，开启后可提取结构化字段用于精准问答 |
recallTopK | 前8–12条 | 造纸研报细分纸种多，需召回足够数量的文档覆盖不同纸种的分析内容 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 造纸行业术语多，阈值过低易召回无关行业文档，过高会遗漏相关细分内容 |
datasourceSyncInterval | 每日/每周/每季度 分配置 | 对应不同数据源的更新节奏，价格数据源设为每日，行业数据设为每周，深度研报设为每季度 |
chunkSize | 800–1200 字符 | 造纸研报的表格与文本混合内容较多，该分段长度可平衡上下文完整性与召回精度 |
pluginDatasourceWhitelist | 造纸行业研报库、协会公开数据、上市企业公告 | 限定插件可调用的数据源范围，避免混入无关行业数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用造纸研报数据库插件时返回
400 InternalError.Algo.InvalidParameter错误，且MongoDB可视化工具可正常连接。原因：未在插件配置中正确指定数据库认证源，或连接字符串中遗漏了目标造纸研报库的名称。 - 现象：配置邮件推送插件后无法发送造纸研报摘要，插件日志显示收件人字段为空。原因：未在插件调用时传入正确的目标邮箱参数，或未绑定研报检索结果中的关联邮箱变量。
- 现象：尝试添加Oracle数据库作为造纸研报数据源时，插件提示不支持该数据库类型。原因：当前插件仅内置了MySQL、PostgreSQL、MongoDB三种数据库的连接驱动，未集成Oracle的连接模块。
怎么确认配好了
- 执行单次插件调用，传入造纸行业的关键词，检查返回结果中是否包含结构化的纸种、价格等字段，验证表格解析功能是否生效。
- 查看数据源同步日志，确认不同周期的数据源（每日价格、每周产销数据）是否按配置的间隔完成同步。
- 测试数据库连接配置，输入测试用的造纸行业查询语句，检查是否能正常返回结构化数据，排除连接参数错误。
- 触发邮件推送插件，传入测试邮箱地址，检查是否能成功发送包含造纸研报摘要的邮件，验证插件调用链路是否完整。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。