这个品类的数据长什么样
造纸行业研报数据主要来自券商研究所报告、专业轻工制造数据库及行业协会公开资料，更新节奏随研报发布实时更新，数据库类内容按周度或月度同步。文档结构通常包含行业供需分析、原材料价格走势、头部企业财报摘要、投资评级四大模块，字段包含发布机构、发布日期、核心指标（如木浆价格单位为元/吨、产能单位为万吨）、评级类型等，单篇文档包含大量细分品类专属专业术语。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
多源数据来源要求配置多知识库聚合规则，需区分券商研报与数据库内容的更新频率，分别设置增量同步任务。单篇文档字数较多，拆分召回片段时需避免断裂专业术语与完整数据逻辑。细分品类的专业术语辨识度高，需适配专属语义召回规则，避免与其他轻工品类研报混淆。核心指标带固定单位，检索时需匹配单位维度，防止出现价格与产能数据的错误关联。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 造纸研报包含长段供需分析与专业论述，该区间可保留完整逻辑单元，避免拆分断裂专业术语 |
recall_top_k | 前 10–15 条 | 单篇研报信息密度高，过多召回会超出上下文窗口，过少则无法覆盖完整行业关联信息 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 造纸行业术语辨识度较高，阈值过低会引入无关轻工品类研报，过高则遗漏弱匹配但相关的细分数据 |
rerank_top_k | 前 3–5 条 | 需保留最相关的核心研报片段，避免冗余信息干扰模型生成 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 20 MB | 单篇研报PDF多为1-5 MB，该容量可容纳10-20份研报批量上传，平衡上传效率与存储需求 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 60 秒 | 造纸研报PDF常包含表格与长文本，60秒可完成单篇50页以内的文档解析，避免超时失败 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：QA搜索时提示“当前分组 default 下对于模型 gpt-4o-mini 无可用渠道”，原因：未在对应分组配置造纸研报知识库的模型调用渠道，或渠道配额耗尽。
- 现象：知识库内的图片链接在回复中显示为“input an image”，原因：未开启图片外链的公共访问权限，或解析流程未正确提取可访问的图片URL。
- 现象：通过变量引用选择知识库时无法精准召回造纸研报，原因：未配置变量对应的标签过滤参数，导致召回范围覆盖全量非目标文档。
怎么确认配好了
- 上传单篇造纸行业研报PDF，查看解析后的文本片段，确认专业术语如“涂布白板纸”“瓦楞原纸”未被错误拆分。
- 输入包含“2024年箱板纸产能”的查询，核对召回结果是否包含对应维度的研报数据，调整相似度阈值至符合业务需求。
- 测试批量上传10份以内的研报文件，确认上传进度无超时报错，检查文件大小是否符合配置上限。
- 查看知识库的标签管理页面，确认已添加“造纸”“轻工制造”专属标签，用于后续精准召回过滤。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。