这个品类的数据长什么样
铁路公路研报的数据主要来自交通运输行业协会、铁路公路运营主体的公开披露报告、官方统计机构发布的月度运营数据。更新节奏分为常规更新与临时更新：常规更新以月度、季度为周期发布核心运营数据与行业分析，重大基建项目开通、政策调整时会发布临时专项研报。文档结构包含结构化运营字段与非结构化分析内容，结构化字段包括线路里程、货运量、旅客周转量等，对应单位分别为公里、万吨、亿人公里，同时包含发布机构、发布日期、研报评级等元数据字段。
这些特征在「HTTP 接口与外部系统」这一环带来什么约束
多来源且节奏不一的更新要求接口支持按发布日期、研报类型进行筛选，同时支持增量拉取以适配不同更新周期。明确的字段与单位要求接口返回必须保留原始元数据字段及对应单位，避免自动转换导致数据失真。兼具结构化运营数据与非结构化分析内容的文档结构，要求接口同时支持全文检索与结构化字段检索，满足不同业务场景的查询需求。区域性较强的研报内容要求接口支持按管辖区域进行过滤，适配外部系统的业务范围需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
rag_recall_topk | 前10-15条 | 铁路公路研报包含多维度结构化字段与分析内容，该召回条数可覆盖核心检索需求 |
parse_chunk_size | 800-1200字符 | 研报包含长段落的政策解读与运营分析，该分段长度可保留上下文完整性 |
api_timeout | 600秒 | 部分深度研报的解析与检索需要较长时长，避免超时截断完整内容 |
filter_by_metadata | 开启 | 需按发布日期、线路类型等元数据过滤检索结果，适配外部系统的筛选需求 |
return_raw_metadata | 开启 | 需保留货运量、旅客周转量等原始字段的单位信息，避免数据格式失真 |
api_max_request_per_minute | 按实测标定 | 铁路公路研报更新频率较低，无需过高并发请求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用接口返回
504 Gateway Timeout错误，原因：未将api_timeout配置为符合研报解析时长的取值，导致深度研报未完成解析即被截断。 - 现象：检索结果中
货运量字段单位显示异常，原因：未开启return_raw_metadata配置，导致系统自动转换了原始单位字段。 - 现象：无法按发布日期筛选目标研报，原因：未开启
filter_by_metadata配置，或未在请求参数中传入publish_date字段。
怎么确认配好了
- 发起携带
publish_date参数的接口请求，检查返回结果仅包含指定日期范围内的研报，确认filter_by_metadata配置生效。 - 上传一份铁路公路研报至解析接口，检查返回的元数据中包含
货运量、旅客周转量等原始字段及对应单位，确认return_raw_metadata配置生效。 - 发起包含长文本分析内容的检索请求，检查接口未返回超时错误，确认
api_timeout配置符合实际解析时长。 - 发起批量检索请求，检查接口返回的召回条数符合预设配置，确认
rag_recall_topk配置生效。 - 确认FastGPT 4.14.4及以上版本中，对应配置项已正确加载。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。