这个品类的数据长什么样
风电研报的数据主要来自券商研究所电力设备赛道专项报告、风电行业协会公开数据、风电整机及零部件厂商的运营披露文档。更新节奏随行业数据发布节点、券商研报发布周期调整，无固定日更频率。文档结构包含行业概况、装机容量数据、供应链成本、政策解读、项目案例等模块，内部嵌入大量表格与参数化内容。字段包含风电装机容量、塔筒高度、叶片长度、度电成本等专业参数，对应单位分别为GW、米、米、元/千瓦时，部分文档附带项目落地的时间与地域信息。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
风电研报的专业参数与单位要求严格，多轮对话需保留用户提及的具体单位，避免参数混淆。文档多模块的结构要求多轮对话能区分不同上下文主题，例如区分供应链成本与装机数据的提问。非固定更新的特性要求提示词明确调用最新上传的研报数据，不依赖缓存内容。大量表格与参数化内容则要求提示词指定提取特定字段的格式，确保多轮提问中能精准召回对应段落的信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 风电研报单篇文档上下文较长，多轮对话需保留用户提问中的专业参数与研报片段，避免上下文溢出 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 风电研报包含大量表格与图表解析，解析耗时较长，避免提前超时导致文档解析失败 |
召回条数 | 前8–12 条 | 风电研报的专业参数分散在不同段落，需召回足够相关片段覆盖多轮提问的上下文需求 |
相似度阈值 | 0.72–0.78 | 风电研报专业术语较多，阈值过低会召回无关内容，过高会遗漏细分参数的关联信息 |
分段长度 | 1000–1500 字符 | 风电研报的专业段落包含连续参数与分析，分段过长会割裂信息关联，过短会丢失上下文 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 200 MB | 单篇风电专项研报包含大量图表与附录数据，允许较大文件上传以覆盖完整内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多轮对话中用户提及的风电专业参数在后续提问中被遗忘，上下文丢失。原因：
maxContext配置取值过小，未保留足够的多轮对话上下文内容。 - 现象：通过API调用上传风电研报后，检索环节无法匹配到上传文件的内容。原因：未在API请求中正确携带
file_id参数关联上传的文件。 - 现象：配置
AI对话节点后，测试输出内容直接插入到用户对话流中，无法单独获取任务结果。原因：未将节点的输出模式设置为仅返回结果，追加到对话历史。
怎么确认配好了
- 发起两轮连续提问，第一轮询问风电塔筒的常规高度单位，第二轮基于该单位提问具体高度数值，核对系统是否能正确关联单位信息完成回答。
- 上传一份风电研报文件，通过检索功能测试召回结果，核对召回内容是否覆盖研报中的专业参数段落。
- 查看系统解析日志，确认上传的风电研报未出现超时报错，解析完成的内容完整包含表格与附录信息。
- 配置
AI对话节点后发起测试请求，核对节点仅返回任务结果，未将内容追加到用户对话流中。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。