这个品类的数据长什么样
风电研报作为金融理财领域电力设备细分赛道的核心研究资料，数据来源包含公开券商研报、行业权威机构公开报告、风电项目招投标文件、并网运行公开文档。更新节奏随内容类型差异明显：券商研报多随项目进度、政策发布不定期更新，行业年度报告按自然年更新，招投标文件随项目立项节点发布。文档结构通常包含摘要、装机容量统计、机组参数、成本测算、政策解读、风险提示等模块，核心字段的单位包括万千瓦、元/千瓦、小时等，部分文档附带章节编号与页码。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
风电研报的多源分散特性要求溯源系统需兼容不同来源的元数据格式，避免出现来源标识混乱的情况。更新节奏不均的特点，要求溯源环节需支持按发布时间过滤无效数据，确保返回内容的时效性。文档结构的差异，使得部分无页码的网页版研报无法直接通过页码定位溯源，需适配片段级锚点标识。核心字段的单位多样性，要求溯源时需完成单位统一转换，避免因单位不匹配导致的引用错误。同时，风电研报的专业参数关联性强，溯源需保留片段级的精准定位，仅文档级的宽泛标识无法满足需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recall_top_k | 前8-12条 | 风电研报内容密集且专业，过多召回会引入无关信息，过少则无法覆盖核心数据 |
citation_template | [{{index}}] | 适配行业通用的学术与技术文档引用格式，减少后续格式调整成本 |
parse_chunk_size | 800-1200字符 | 风电研报包含大量关联参数，分段过短会割裂数据逻辑，过长则降低召回精度 |
filter_by_update_time | 最近12个月 | 风电行业政策与装机数据更新较快，过时数据参考价值较低，该设置可过滤无效历史文档 |
enable_citation_anchor | 开启 | 风电研报核心数据多集中在特定章节，锚点定位可提升溯源的精准性 |
citation_max_length | 150字符 | 避免引用信息过长干扰正文阅读，同时保留足够的溯源标识信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：生成的回复中保留了
[1]这类未被替换的引用标记，原因是未正确配置citation_template参数，或未关闭冗余的原始引用输出开关。 - 现象：溯源时无法定位到研报的具体章节，仅显示文档名称，原因是未开启
enable_citation_anchor参数，或parse_chunk_size取值过大导致片段锚点丢失。 - 现象：召回的研报数据与当前查询的风电细分场景不匹配，原因是
recall_top_k取值过高，或未设置filter_by_update_time过滤非目标周期的文档。
怎么确认配好了
- 上传一份标准风电研报文档，发起包含核心参数的检索请求，查看回复中的引用标记格式，确认与
citation_template的设置一致。 - 选择一份发布时间超过12个月的风电研报，发起相关装机数据查询，确认检索结果中未包含该文档。
- 打开检索结果的溯源面板，查看每个引用对应的锚点信息，确认包含具体章节或片段定位标识。
- 调整
recall_top_k为前5条与前15条，对比召回的研报数量，确认符合预期的召回条数范围。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。