这个品类的数据长什么样
主要来自各级政府采购网、公共资源交易中心、行业主管部门官网及官方招标平台。更新节奏为每日批量更新，重大应急项目会临时发布。文档结构通常包含项目名称、招标编号、采购人信息、预算金额、投标截止时间、资质要求、评标办法等固定字段，部分文档会附带附件清单与技术参数要求，字段格式严格对应官方发布的规范。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
招标公告的固定字段结构要求多轮对话需逐步引导用户明确查询维度，避免模糊提问导致的结果偏差；文档长度差异较大，短则数百字长则数千字，需适配不同长度的上下文处理；高频更新的特性要求对话系统需支持实时同步最新公告内容，或配置定时刷新的知识库同步周期；字段的严格格式要求提示词需明确指定提取规则，防止模型篡改单位或遗漏关键信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000-12000 字符 | 适配招标公告单篇最长可达数千字的内容，避免上下文溢出 |
prompt_template | 按「先明确招标公告所属品类，再按用户查询提取对应字段」的模板编写 | 招标公告字段格式固定，结构化提示词可提升提取准确率 |
chunk_max_tokens | 1000-1500 token | 拆分长招标公告文档，确保每段上下文可被模型完整处理 |
recall_top_k | 前6-8条 | 招标公告关联的知识库条目多为同类型项目，适量召回可覆盖更多参考信息 |
similarity_score_threshold | 0.75-0.85 | 过滤低匹配度的非招标公告类知识库内容，避免干扰 |
max_input_token | 16000 字符 | 适配多轮对话中累积的查询与上下文长度，防止截断关键信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调试预览界面选择本地部署的LLM后，实际调用返回其他模型的结果。原因：未正确配置LLM服务的转发参数，或第三方代理服务未绑定指定模型。
- 现象：上传的招标公告json文件内容被意外截断。原因：未调整
max_input_token参数至适配的字符长度，超出系统默认限制。 - 现象：关联指定数量的知识库后，系统提示无法加载更多内容。原因：未调整知识库关联上限或总字数限制参数，超出系统默认配置。
怎么确认配好了
- 进入应用调试界面，输入包含多个招标公告字段的查询，核对返回结果是否准确提取了指定字段。
- 上传单篇最长的招标公告文档，检查解析后的内容是否完整，无异常截断。
- 关联多个目标知识库，调整召回相关参数，核对返回的参考条目数量符合预期。
- 切换至本地部署的LLM，发起多轮对话，检查调用的模型与选择的一致。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。