这个品类的数据长什么样
招标公告的数据来源为各级公共资源交易平台、政府采购官方站点及行业主管部门官网。更新节奏随项目进度波动，日常以每日更新为主，项目集中启动阶段更新频次会提升。单篇文档结构包含项目编号、招标人信息、招标范围、预算金额、投标截止时间、资质要求、标段划分等字段，预算金额以万元为单位，时间字段采用标准公历格式，部分文档会附带标段的详细参数。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
多来源的公开文档格式不统一，要求模型接入时配置适配不同站点的解析规则，避免因DOM结构差异导致抽取失败。包含预算金额、投标截止时间等强结构化字段，要求模型支持精准的结构化抽取，需调整上下文召回的范围以覆盖字段关联的完整内容。更新频率随项目进度波动，要求定时同步的配置匹配业务节奏，避免数据滞后或资源浪费。字段存在固定单位与格式要求，需配置字段标准化映射规则，统一模型输入的内容格式。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 单篇招标公告长度多在3000至8000字符，需保留完整上下文以支撑结构化字段抽取 |
召回条数 | 前8–12条 | 招标公告的关联信息多集中在同标段或同领域范围，过多召回会引入无关干扰内容 |
重排返回条数 | 前3–5条 | 结构化抽取仅需核心字段关联的上下文，精简返回可降低模型计算开销 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 部分大型招标公告解析耗时较长，600秒可覆盖绝大多数场景的解析需求 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 需精准匹配招标公告的结构化字段，阈值过低会引入无关公告，过高会遗漏有效关联内容 |
FIELD_STANDARDIZATION | 开启 | 招标公告的预算金额、时间字段存在单位与格式差异，标准化可统一模型输入格式 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用模型时返回
401 Unauthorized错误。原因：未正确配置模型接入的API密钥，或密钥权限不足，无法访问目标模型服务。 - 现象：工作流的AI模型下拉列表为空。原因：未在FastGPT的模型管理页面完成目标模型的接入配置，或配置的模型未通过有效性校验。
- 现象：解析招标公告时出现超时错误。原因：配置的
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS取值过低，无法覆盖大型招标公告的解析耗时。
怎么确认配好了
- 手动上传单篇本地保存的招标公告文档，调用模型执行结构化抽取，核对返回结果是否覆盖预设的核心字段。
- 查看知识库的同步日志，确认定时任务按设定的间隔触发并拉取新的招标公告数据。
- 在模型测试界面输入招标公告的片段，验证模型能正确识别预算金额、投标截止时间等带单位或格式要求的字段。
- 检查模型接入的密钥配置页面，确认密钥状态为有效，无过期或权限异常提示。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。