这个品类的数据长什么样
资质符合性竞价的数据源主要为投标方提交的资质扫描件、监管机构公示的准入文件、企业内部备案的资质台账。数据随单个投标项目触发更新，每个项目的资质数据独立，不跨项目复用。文档多为多页PDF或Word格式，包含文字说明与扫描件附件，核心字段包括资质证书编号、发证机关、有效期限、业务范围，其中编号为字符串格式，有效期限为标准日期格式，无统一固定篇幅要求。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
多页带扫描件的文档结构要求模型接入配置支持OCR预处理与结构化文本提取，确保扫描版资质文件的内容可被识别。随单个项目更新的特性要求配置支持临时索引，不采用持久化存储，避免不同投标项目的资质数据混淆。字段包含标准化的证书编号、有效期限等实体，要求接入时配置实体抽取的匹配规则，适配资质类字段的格式要求。分散的数据源要求配置支持多文件批量解析，适配单项目多资质文件的上传场景。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_OCR_ENABLE | 开启 | 资质文档多含扫描件，需OCR提取扫描文本 |
MAX_PARSE_PAGE_NUM | 50 页 | 单份资质文件通常不超过50页，避免解析超时 |
RECALL_CHUNK_SIZE | 800–1200 字符 | 资质字段多为短结构化文本，需精准分块以保留字段完整性 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 过滤低匹配度的非资质类内容，聚焦核心字段提取 |
TEMP_INDEX_EXPIRE | 30 分钟 | 资质数据随单个投标项目生效，无需持久化存储 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 200 MB | 适配单份含多扫描件的资质文件的合理体积上限 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：模型调用返回
404 Not Found错误。原因：未在配置的AI模型API地址末尾添加/v1路径，导致请求无法匹配模型服务端点。 - 现象：上传资质文件后显示文件可下载但解析后无有效文本。原因：未开启
PARSE_FILE_OCR_ENABLE配置，无法提取扫描版资质文件中的文字内容。 - 现象：界面提示
null未上传但文件存储正常。原因：未正确配置文件上传的临时存储路径，导致索引环节无法读取上传文件的元数据。
怎么确认配好了
- 上传单份包含扫描件的资质文档，核对解析后的文本是否覆盖证书编号、有效期限等核心字段，根据字段提取效果调整相关配置。
- 发起一次针对资质字段的模型调用，查看接口返回的状态码，确认无
404类错误，验证API地址配置正确性。 - 上传无有效资质内容的测试文件，核对工作流是否跳过知识库检索步骤，根据业务场景调整空数据的处理逻辑。
- 查看文件解析日志，确认解析页数符合预期，调整
MAX_PARSE_PAGE_NUM的取值适配文档长度。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。