这个品类的数据长什么样
行情数据来源为交易所公开行情接口、合规第三方行情聚合服务。更新节奏按标的类型区分，股票类为每分钟快照或逐笔实时推送，指数、期货类为实时更新。单条数据文档结构标准化，包含标的代码、标的名称、最新成交价、涨跌额、涨跌幅、当日成交量、当日成交额、当日最高/最低价、数据生成时间戳等字段。价格单位为元/股或对应品种计价单位，成交量单位为对应品种交易单位，时间戳采用ISO 8601格式。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
行情数据的实时更新特性要求多轮对话中需优先拉取最新数据，避免依赖过期的上下文缓存。字段数量多且包含细分计价单位，提示词需明确指定需调用的目标字段，避免生成模糊结果。多轮对话中需关联当前讨论的标的代码与名称，防止跨标的混淆。数据生成时间戳字段的存在，可用于验证上下文数据的时效性，需在提示词中加入对过时数据的过滤要求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前3-5条 | 行情数据时效性强，过多旧上下文会引入过期数据，3-5条可保留标的关联信息且避免冗余 |
contextWindowTimeout | 600 秒 | 行情数据更新频率较高，10分钟内的上下文可保留有效标的关联信息，超出则自动清理过期数据 |
similarityThreshold | 0.75-0.85 | 用于匹配用户问题与行情数据字段的关联度，该区间可过滤低相关的字段信息，避免错误调用 |
rerankTopN | 前2-3条 | 对召回的行情数据字段进行重排，优先返回与当前对话最相关的字段，提升回答准确性 |
systemPrompt | 固定包含“需优先使用当前最新行情数据，调用字段时需明确对应标的代码与数据生成时间”的自定义内容 | 明确提示词的核心约束，避免生成依赖过期数据或混淆标的的回答 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 对话明细中显示的上下文条数远低于设置的
maxContext取值，且回复无法关联历史对话中的标的信息。未开启上下文持久化配置，或设置的contextWindowTimeout过短，导致旧上下文被提前清理。 - 提示词无法正确识别用户问题中用空格分隔的标的代码与字段名，例如将“600000 涨跌幅”识别为单个错误关键词。未在提示词中加入对空格分隔参数的明确识别要求，或未启用对应分词优化配置。
- 工作流中循环执行对话节点时，无法根据前一轮的判断结果终止流程。未配置条件分支节点的触发规则，或未将判断结果正确绑定至流程的终止/继续逻辑。
怎么确认配好了
- 发起包含标的代码与字段名的单轮对话，核对回复是否准确调用了对应字段的最新数据。
- 发起包含多轮标的切换的对话，核对对话明细中保留的上下文是否包含当前讨论的标的信息。
- 调整
similarityThreshold的取值，核对召回的字段信息是否符合预期的关联度要求。 - 调用API渠道发起多轮对话，核对返回结果是否关联了历史对话中的标的与字段信息。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。