这个品类的数据长什么样
行情数据的来源主要为交易所公开行情接口、合规行情服务商的标准化API接口。数据更新节奏为准实时或实时，股票类行情每数秒推送一次最新交易数据，固定收益类行情更新频率相对平缓。单条标准行情文档包含标的代码、标的名称、最新成交价、涨跌额、涨跌幅、成交量、成交额、当日最高/最低价、开盘价等字段，价格单位为元，成交量单位为股或手，成交额单位为元，部分场景会附带精确到秒的交易时段标签。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
实时/准实时的更新节奏要求知识库需支持高频增量同步，避免召回过期数据。多字段结构化的特征要求检索环节需支持按标的代码、交易时段等字段进行精准过滤，否则会返回无关标的的行情数据。字段与单位的标准化要求，入库与检索阶段需统一单位格式，防止因单位不匹配导致的检索偏差。单条数据体量较小但批量更新频繁的特点，要求向量入库的拆分逻辑需适配单条或短时段打包的文档结构，避免过度拆分破坏数据关联性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recall_top_k | 前20条 | 行情数据单条信息量适中，过多召回会超出大模型上下文窗口限制 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 行情数据结构化特征明显，语义相似度区分度较高，该区间可过滤低相关结果 |
chunk_size | 800–1200 字符 | 适配多数向量模型的输入长度限制，同时保留单时段行情组的完整信息 |
refresh_interval | 10–30 秒 | 匹配实时行情的更新节奏，保证知识库内数据的时效性 |
filter_fields | ["symbol", "trade_time"] | 行情数据需按标的代码与交易时段精准筛选，避免返回无关标的或过期数据 |
rerank_top_k | 前5条 | 用户终端查询通常聚焦少量核心标的的实时行情，重排后可聚焦最相关结果 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多轮查询场景下，检索结果未关联历史查询的标的信息，返回无关标的的行情数据。原因：未开启
context_window_enabled参数，未将历史查询的标的字段纳入当前检索的过滤条件。 - 现象：自定义向量数据库关联后无法召回有效数据，返回空结果或报错。原因：未配置
vector_db_sync_mode为增量同步模式，或入库时未将行情数据的核心字段映射为向量库的元数据字段。 - 现象：检索时出现乱码或字段解析失败。原因：未指定入库文档的编码格式为UTF-8，或上传时未正确处理非标准字符集。
怎么确认配好了
- 执行单标的测试查询，输入具体标的代码与交易时段，核对召回结果的
symbol与trade_time字段是否匹配查询条件。 - 查看向量数据库的同步日志，确认
refresh_interval参数对应的增量同步任务按预设周期执行，无延迟或失败记录。 - 触发多轮查询测试，输入连续的不同标的查询，核对第二轮检索结果是否自动关联第一轮的标的上下文。
- 检查检索接口的返回结果，确认召回结果的单位字段统一，无格式混乱情况。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。