这个品类的数据长什么样
个护用品的数据源主要包括品牌官方合规备案文档、电商平台授权的产品详情页、监管部门公示的产品资质信息以及用户实测反馈内容。更新节奏为新品上线时批量更新SKU信息，合规资质随监管要求不定期同步，用户反馈内容每日更新。文档结构为单SKU对应一份结构化条目，包含产品名称、SKU编码、核心成分列表、适配肤质类型、使用方法、备案编号等字段，净含量以毫升或克为单位，上市日期采用YYYY-MM-DD格式。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
结构化的SKU与属性字段要求多轮对话需先获取用户的肤质、使用场景等前置信息，才能精准定位对应SKU的内容，避免泛化回复。合规备案字段的存在，要求提示词嵌入合规校验规则，禁止超出备案范围的功效宣称。实时更新的用户反馈数据要求对话上下文需包含近7日的用户实测内容，同时需要控制上下文长度避免溢出。统一的物理单位字段要求提示词强制统一单位表述，避免出现混淆性回复。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 需要容纳单SKU的结构化文档、近7日用户反馈以及多轮对话历史，避免上下文溢出 |
recallTopK | 前6条 | 个护产品SKU数量较多，需精准召回对应SKU的核心信息，避免冗余内容干扰回复 |
promptTemplate | 固定嵌入合规校验规则+SKU定位逻辑 | 需强制约束回复内容符合备案要求，同时快速定位用户询问的具体SKU |
apiResponseFilter | 仅返回用户提问相关的产品内容 | 避免工作流中间环节的AI对话内容被带入最终输出 |
contextWindowCleanupStrategy | 按对话轮次保留核心属性信息 | 多轮对话中过滤非关键的前置冗余信息，保留用户肤质、使用场景等核心参数 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流执行完成后，中间插入的AI对话内容被一并输出到最终结果中。原因：未配置
apiResponseFilter参数，未对中间环节的非目标输出进行过滤。 - 现象：API调用时，对话日志中可查看到标题内容，但外部链接调用无该内容。原因：API请求未携带
excludeMetadata参数，导致元数据字段被返回至响应中。 - 现象：多轮对话中频繁出现无法精准匹配用户肤质适配需求的回复。原因：未配置
recallTopK参数，召回的SKU信息过多或过少，未精准定位用户询问的具体产品。
怎么确认配好了
- 发起包含SKU、肤质、功效诉求的多轮测试对话，核对回复是否仅包含对应SKU的合规内容。
- 查看工作流执行日志，确认中间AI对话的内容未被包含在最终输出结果中。
- 调用API接口，核对响应内容中是否仅包含用户提问相关的产品信息，无冗余元数据。
- 模拟多轮对话的上下文切换，核对系统是否能保留关键属性信息并精准匹配后续提问。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。