这个品类的数据长什么样
住宅开发营销内容的数据主要来源于项目案场资料、户型测绘报告、预售证公示文件、区域规划公示、营销物料（楼书、海报、短视频脚本）及客户咨询FAQ。更新节奏随项目节点波动，开盘前集中上传大量完整资料，开盘后根据备案价格调整、活动上线及政策变动不定期更新。文档包含长文本楼书、短篇幅活动通知、带精确数值的户型参数文档等，字段包含项目编号、楼栋号、户型面积（单位㎡）、备案单价（单位元/㎡）、预售证号、区位配套等，部分文档附带户型平面图、区位配套图表。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
带精确数值的字段要求检索支持数值匹配与区间筛选，避免召回与户型面积、价格无关的内容；长文档占比高，需适配长文本分段与分片召回，避免割裂参数关联；更新节奏波动大，集中上传时需支持任务优先级与断点续传，避免大型资料包占用过多资源；多类型文档混传时，需按文档类型自动归类到对应知识库，避免合规文件与营销话术混排影响检索准确性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 900 秒 | 住宅开发项目资料多为长文本，解析耗时较长，需预留足够时间完成完整解析 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 整盘项目资料包体积较大，需支持大容量文件上传 |
分段长度 | 800–1200 字符 | 住宅开发文档包含大量关联参数与描述，分段过短会割裂信息关联，过长会降低召回精度 |
召回条数 | 前 8 条 | 营销内容需覆盖户型、区位、价格等多维度信息，少量召回无法满足完整营销需求 |
相似度阈值 | 0.72–0.85 | 需平衡合规内容（如预售证信息）的精准召回与营销话术的相关性 |
知识库自动分类规则 | 按文档标签匹配归类 | 不同类型文档需对应专属知识库，避免检索时内容混排 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：上传含表格的户型文档，知识库预览中显示完整表格，但最终检索召回生成的营销内容中表格未展示。原因：未开启文档解析的表格结构化导出配置，仅提取了纯文本内容，未保留表格格式。
- 现象：调用检索接口时传入file-id作为知识库集合id，导致检索结果为空或返回错误内容。原因：混淆了文件上传返回的file-id与知识库集合id的参数定义，混用了两类标识。
- 现象：上传大型项目资料包时，小型活动通知文档需等待长时间排队，且无法手动暂停或调整任务优先级。原因：未启用上传任务优先级设置与手动暂停功能，默认按上传顺序执行解析任务。
怎么确认配好了
- 上传含表格的户型文档，核对知识库预览与检索结果中的表格展示一致性，确认表格解析配置生效。
- 上传不同类型的文档（楼书、活动通知、合规文件），核对文档是否自动归类至对应知识库，确认分类规则生效。
- 上传大小差异较大的两份文档，调整任务优先级后核对解析执行顺序，确认优先级配置生效。
- 调用检索接口时分别传入file-id与集合id，核对返回结果是否符合预期，确认参数区分配置生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。