这个品类的数据长什么样
保险营销相关的数据主要来自内部产品条款库、合规监管文档、历史营销话术库与客户投保记录。产品条款文档包含险种类型、保额、保费、投保年龄、免责条款等固定字段，单位多为万元（保额）、元（保费）、周岁（年龄）。营销话术库按场景分为获客、咨询、促成三类，每条附带适用受众与合规提示。数据更新节奏为产品条款随新品上线更新，话术库按月度迭代，客户投保记录实时同步。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
保险数据的合规性要求决定了多轮对话必须严格限定回复范围，不得超出知识库中的合规内容。产品字段多且细分，过长的历史对话会干扰模型对当前问题的参数匹配，需限制上下文截取范围。营销话术的场景化特征要求提示词需绑定对应场景的规则，避免跨场景混淆。客户投保记录的实时性要求对话上下文需优先使用近期交互内容，确保推荐内容贴合当前用户状态。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContextTokens | 8000–12000 | 保险产品单份条款文档长度多在2000-5000字符，结合多轮对话历史，避免上下文溢出导致模型报错 |
ragRecallTopK | 前6条 | 保险营销内容需覆盖产品条款、合规提示、场景话术，多召回可覆盖完整信息维度 |
promptTemplate | 固定包含「仅基于知识库内容回复，不得编造免责条款外的保障内容」 | 保险营销需严格符合监管合规要求，避免违规承诺保障范围 |
maxConversationHistory | 最近3轮 | 保险咨询多为单次场景化需求，过长历史会干扰当前问题的参数匹配与意图判断 |
fileUploadMaxSize | 200 MB | 保险产品条款多为PDF格式，单份文件大小通常不超过150 MB，预留合理上传空间 |
similarityThreshold | 0.75 | 保险产品参数多且细分，需过滤低匹配度的无关知识库内容，确保召回内容精准 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话界面与工作区配置的模型返回内容不一致，原因：未同步更新全局与应用级的提示词模板，导致不同场景调用的规则未统一。
- 现象：配置知识库召回后仍出现编造的保障内容，原因：提示词未明确强制绑定知识库内容，或召回的相似度阈值设置过低，混入无关信息。
- 现象：无法上传语音文件至对话界面，原因：未开启语音转文本的配置开关，或设置的文件上传格式未包含音频类型。
怎么确认配好了
- 测试多轮对话，依次提问不同险种的保障内容、保费计算方式，核对返回内容是否匹配知识库中的对应字段。
- 检查提示词模板，确认包含合规约束与知识库绑定要求，可通过查看应用配置的prompt编辑界面验证。
- 查看上下文截取日志，确认仅保留指定轮次的对话历史，无早期冗余内容。
- 测试文件上传功能，上传符合格式与大小限制的保险条款PDF，确认可正常解析并召回内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。