这个品类的数据长什么样
面向金融/保险/理财行业的储能相关营销数据，来源包括设备厂商的产品规格书、项目现场的运行日志、行业合规认证文件，以及配套的产品手册、安装案例视频、资质扫描件等营销物料。文档结构分为专业参数文档、项目案例文档、营销宣传物料三类，字段包含额定储能容量（单位kWh）、循环寿命（单位次）、工作温度范围（单位℃）、安装海拔（单位m）等专用参数。更新节奏为产品规格书随产品线升级定期更新，项目运行数据实时同步，营销物料随营销活动周期更新。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
储能数据的专用参数多且带有行业专属单位，部署时需配置自定义字段解析规则，无法直接复用通用品类的文本抽取模板。实时同步的项目运行数据，要求升级时配置增量同步触发机制，支持实时数据接入知识库。大量长文档与高清图片的存在，要求调整解析超时时间与上传文件大小限制，适配大体积物料的处理。多源数据的关联需求，要求部署时配置自定义字段映射，确保专业参数与营销场景的准确关联。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 储能设备手册多为10-20页长文档，OCR+文本解析耗时较长 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 储能项目案例视频、高清安装图纸的单文件体积较大 |
chunk_size | 1000–1200 字符 | 储能参数字段多为短句，长文档分段需保留参数关联完整性 |
vector_search_top_k | 前 8 条 | 储能营销内容需兼顾专业参数和场景案例，召回过多会分散注意力 |
RECALL_SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 储能专业术语多，需过滤低相关的通用文档 |
ENABLE_IMAGE_PARSE | 开启 | 储能营销物料包含大量安装示意图、资质证书图片，需通过视觉模型提取关键信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：SaaS版本尝试添加自定义模型时提示无权限。原因：未在控制台的模型管理模块提交自定义模型的接入申请，未完成资质验证流程。
- 现象：配置图片解析工作流后，上传储能安装图片无解析结果。原因：未在工作流中添加图片转base64的转换步骤，未适配视觉模型的输入格式要求。
- 现象：进入docker部署的pgvector容器后无法执行SQL命令。原因：未切换至postgres系统用户，或未执行
CREATE EXTENSION vector;命令加载扩展模块。
怎么确认配好了
- 上传单份储能设备手册文档，核对解析后的文本是否保留了专用参数的关联完整性，调整分段长度参数至适配文档结构的范围。
- 发起模型调用测试，核对返回结果的相关性与条数，调整召回条数与相似度阈值至匹配业务需求的标准。
- 上传储能相关的图片素材，核对视觉解析结果是否提取了关键信息，确认图片解析功能已正常启用。
- 检查数据库运行日志，确认pgvector扩展模块已加载，自定义数据字段的映射配置已生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。