这个品类的数据长什么样
农化制品的数据来源包括金融机构合作的企业官方产品登记证文档、田间试验报告、经销商终端反馈库、农业管理部门公开的农资登记数据，以及金融机构收集的农化企业营销需求数据。更新节奏为不定期随新登记证发布更新，每季度同步一次田间试验的最新防效数据。文档结构分为产品核心参数页（含登记证号、有效成分含量、适用作物、使用剂量、安全间隔期，单位为g/L、g/亩、天）、营销话术库（含农户常见问题、作物适配推广语）、终端销售数据记录。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
农化制品的多源数据要求多轮对话需区分登记证合规数据与营销推广素材，同时需符合金融机构的合规要求，避免违规宣传；多单位字段要求提示词强制统一单位转换，防止农户混淆剂量表述；不定期更新的数据要求定期刷新知识库召回池，确保对话返回的是最新合规内容；连续的作物用药场景要求多轮对话保留用户提及的作物类型、种植阶段等上下文，减少重复提问，同时需适配金融机构的客户服务流程。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前8轮对话上下文 | 农化营销的用户提问通常围绕连续的作物用药场景，8轮可覆盖完整需求，避免上下文溢出 |
召回条数 | 前6条 | 农化数据包含登记证、田间试验、营销话术等多类信息，6条可覆盖不同维度的内容，避免信息过载 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 农化专业术语较多，阈值过低会引入无关内容，过高会遗漏相关营销素材 |
contextWindowTokenLimit | 16000 令牌 | 农化文档包含长文本的田间试验报告，16000令牌可完整加载单份报告内容 |
systemPrompt | 仅基于提供的农化营销知识库内容回复，严格使用文档中的单位，符合金融机构营销合规要求，若未查询到对应内容则回复「暂无相关营销内容」 | 需限定回复边界，符合金融机构的营销合规要求，统一专业术语与单位，避免违规或混淆表述 |
重排返回条数 | 前3条 | 优先展示最匹配的营销话术，避免用户被冗余信息干扰 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多轮对话默认拉取全部历史对话，未按需求限定轮次。原因：未配置
maxContext的轮次参数，默认加载所有上下文内容。 - 现象：对话界面无法展示农化产品的剂型图片。原因：未开启知识库图片解析功能，或上传的图片格式不符合平台要求。
- 现象：LLM回复超出知识库范围，引入非授权内容。原因：
systemPrompt未明确限定回复边界，或召回阈值设置过低引入无关数据。
怎么确认配好了
- 手动输入一段包含农化专业术语的测试提问，核对回复是否仅使用知识库内的营销内容。
- 发起连续多轮提问，核对上下文是否按配置的轮次加载，未引入冗余历史内容。
- 上传一份农化产品登记证文档，核对对话界面是否能正确解析并关联相关营销话术。
- 检查模型版本绑定配置，确认对话界面与知识库配置页显示的模型信息一致。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。