这个品类的数据长什么样
面向金融行业获客场景的化妆品营销相关数据，主要来源于品牌官方产品库、合规备案平台、电商平台用户评价、美妆内容平台的测评素材。品牌产品库包含成分占比、适用肤质、规格单位、备案编号等结构化字段，合规备案平台提供官方功效宣称依据。数据更新节奏随新品上线批量调整，日常仅针对单品参数微调。非结构化数据包括过往种草文案、直播脚本片段，多以纯文本或富文本格式存储，部分关联对应产品的结构化信息。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
面向金融行业的化妆品营销对话，需结合合规要求与用户个性化需求。化妆品数据的合规性要求决定了多轮对话需强制校验生成内容的功效宣称，避免违规表述。结构化字段的精准性要求提示词需明确指定调用产品库的字段格式，防止生成不准确的产品信息。多轮对话中需反复确认用户的肤质、使用场景等个性化信息，不同适配条件下的推荐内容差异较大。非结构化的营销素材需结合用户历史对话上下文，避免重复推荐或内容脱节，同时需控制上下文长度，防止超出模型处理上限。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 化妆品营销对话需保留用户肤质、使用场景、过往推荐等多轮上下文，避免丢失关键信息 |
systemPromptTemplate | 嵌入合规校验规则+产品结构化字段调用模板 | 化妆品营销内容需符合广告合规要求，需精准调用备案的成分、功效等结构化数据 |
recallTopK | 前6–8条 | 化妆品相关的营销素材和产品信息较多，召回过多会导致上下文冗余，过少会遗漏关键适配信息 |
codeRunTimeout | 60 秒 | 需调用合规校验接口或产品库查询，耗时较长的场景需预留足够时间 |
customSessionIdEnable | 开启 | 需按用户的customUid关联会话历史，避免跨用户会话混淆 |
removeThinkTag | 开启 | 生成的营销内容需去除思考过程，避免暴露内部逻辑，符合输出要求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用API指定customUid后，获取的会话记录包含其他用户的内容。原因：未开启
customSessionIdEnable配置，未绑定会话与customUid的关联关系。 - 现象：生成的营销内容中残留think标签，调试阶段正常但生产环境未生效。原因：未在工作流中正确配置
removeThinkTag参数，或未将参数同步至生产部署环境。 - 现象：生成的营销内容出现未备案的功效宣称。原因：提示词未强制调用官方产品库数据，仅依赖通用知识生成内容。
怎么确认配好了
- 发起测试会话并指定customUid，调用会话历史接口，核对返回的会话仅包含该customUid的对话内容。
- 运行包含
removeThinkTag配置的工作流，查看最终输出内容，确认无think标签包裹的内容。 - 向对话节点输入包含功效查询的测试内容，核对生成的营销内容未出现未备案的功效宣称。
- 调整
recallTopK参数，查看召回的产品素材条数符合预设的取值区间。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。