这个品类的数据长什么样
数据来源为集团统筹的各业务线营销素材库、线下与线上投放台账、客户分层标签库。更新节奏为子公司营销素材每周同步一次，投放数据按日更新，客户标签实时更新。文档结构包含结构化台账与非结构化素材包，结构化字段包含所属子公司编码、素材分类、投放渠道、素材有效期、转化关联ID，单位包含字节（素材文件大小）、次（投放曝光量）、人（触达受众数量）。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
多子公司的主体隔离要求，要求工作流必须配置按所属子公司编码的过滤逻辑，避免跨主体调用非授权素材。素材有效期的差异化设置，要求工作流加入有效期校验节点，防止使用过期的营销内容。投放数据按日更新的特性，要求工作流的数据源节点设置增量拉取模式，平衡实时性与资源占用。客户标签实时更新的需求，要求工作流接入实时标签接口，确保营销内容匹配最新的客户分层特征。同时，多数据源整合的需求，要求工作流支持多节点并行拉取素材与标签数据，避免流程阻塞。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
workflow_multi_tenant_filter | 开启，按所属子公司编码过滤 | 集团各子公司营销素材分属不同主体，需隔离调用以符合合规要求 |
incremental_sync_interval | 1 小时 | 投放数据按日更新，1小时的增量拉取间隔可平衡实时性与资源占用 |
max_context_length | 8000–12000 字符 | 营销内容需结合多子公司素材与客户标签，上下文长度需覆盖整合后的完整信息 |
workflow_timeout | 300 秒 | 多数据源拉取与整合需较长处理时间，避免因超时中断流程 |
rag_recall_top_k | 前 6–8 条 | 需覆盖不同子公司的相关素材，避免单一子公司素材导致的内容偏差 |
llm_thinking_output_switch | 完全禁用 | 防止生成的营销内容中残留模型思考片段 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流运行预览页面正常，但正式聊天页面无输出或返回空结果。原因：未开启
workflow_public_access参数，仅配置了预览权限，未开放正式调用接口。 - 现象：生成的营销内容中残留
<think>标签包裹的思考片段。原因：未将llm_thinking_output_switch参数设置为完全禁用，仅关闭了前端展示开关。 - 现象：工作流编排时拖动节点卡顿，延迟超过3秒。原因：使用4.6.5版本的工作流画布，未启用
workflow_node_lazy_load配置，导致全量渲染所有节点元素。
怎么确认配好了
- 触发一次完整工作流运行，查看运行日志中是否包含按
所属子公司编码过滤的素材拉取记录，确认过滤逻辑生效。 - 检查生成的营销内容，确认无
<think>标签残留，确认思考输出配置符合预期。 - 导入包含10个以上节点的测试工作流，拖动节点查看响应延迟，确认卡顿问题已解决。
- 调用不支持function call的模型，触发需要分支判断的流程，查看是否通过搜索补充上下文完成逻辑执行。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。