这个品类的数据长什么样
影视院线的核心数据来源于院线排片管理系统、第三方票务平台开放API、自有营销素材库与会员运营系统。排片数据每日按单场次更新，包含影厅编号、场次时间、关联影片ID、基础票价等字段；营销素材库存储预告片、海报、宣传文案等内容，按素材类型、分辨率、关联影片ID分类存储；会员系统数据包含观影偏好、购票频次等，按会员ID关联。数据更新节奏分为定时批量（排片数据）、按需触发（营销素材上传）与实时同步（会员行为数据），字段单位统一使用ISO 8601格式的时间戳、人民币元与像素分辨率。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
排片数据按单场次更新的特性，要求工作流不能使用全量定时触发，需配置增量同步触发规则，仅处理更新后的场次数据，避免重复投放营销内容。营销素材的多分辨率要求，要求工作流中需加入格式转换节点，适配不同投放渠道的规格。关联影片与场次的业务逻辑，要求工作流的变量引用需同时传递影片ID与场次ID，才能精准匹配对应营销素材。严格的营销时间窗口要求，工作流需设置合理的超时与重试次数，避免延误投放时机。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
trigger_mode | 增量触发（按场次更新时间） | 院线排片数据按单场次更新，全量触发会重复处理已处理的场次数据 |
db_connect_timeout | 30 秒 | 院线数据库多部署在内网，超时设置过短会导致连接失败，过长会阻塞工作流队列 |
variable_ref_format | [{"film_id": "{{film_id}}", "schedule_id": "{{show_schedule_id}}"}] | 营销内容需绑定具体影片与场次，需传递双维度关联参数 |
media_resize_limit | 1080p、720p、480p | 适配院线公众号、影院自助终端、第三方购票平台的不同素材分辨率要求 |
workflow_retry_times | 2 次 | 院线营销活动有严格时间窗口，重试过多会延误投放时机 |
max_batch_process | 10 条/次 | 单批次处理场次过多会导致数据库负载过高，影响院线售票系统稳定性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：运行数据库连接节点时报
工作流校验失败，请检查是否缺失、缺值，连线是否正常。原因：未正确填写PostgreSQL的内网地址、端口或认证密钥，或未配置db_connect_timeout参数导致连接超时未被捕获。 - 现象：营销素材生成节点输出分辨率不符合投放要求。原因：未设置
media_resize_limit参数，或选择了超出院线投放渠道支持的分辨率规格。 - 现象：固定数据分析操作无法复用，每次运行需重新选择工单数据源。原因：未将当前工作流的数据源配置保存为模板，或未开启对应配置项。
怎么确认配好了
- 手动触发绑定单场次的工作流，查看节点日志，确认数据库节点能正常拉取对应
show_schedule_id的排片数据，无连接报错。 - 上传一张符合常规院线素材规格的测试海报，检查格式转换节点的输出结果，确认分辨率符合
media_resize_limit的配置要求。 - 输入预设的
film_id与show_schedule_id变量，检查变量替换后是否能正确匹配到营销素材库中的对应内容。 - 模拟一次数据库连接超时的场景，确认工作流会按照
workflow_retry_times的配置进行重试，且重试次数不超过设定值。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。