这个品类的数据长什么样
水产养殖的核心数据来源包括塘口物联网传感器、养殖台账系统、饲料投喂记录系统与苗种批次档案。数据更新节奏分为实时（溶氧、水温等水质指标）、每日（投喂量、用药记录）与月度（苗种生长数据）三类，文档结构以结构化字段为主，包含溶氧（单位mg/L）、水温（单位℃）、投喂量（单位kg/亩）、病害类型等标准化字段，同时配套塘口照片、养殖日志等非结构化内容。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
水产养殖的多维度数据特征对工具调用与插件配置带来明确约束。结构化字段的区域命名差异，要求工具调用前完成自定义字段映射，避免参数不匹配。实时数据的短更新周期，要求工具调用间隔匹配传感器上报节奏，避免获取过期数据。非结构化的病害照片，需绑定专属图像识别插件，适配养殖病害分类标签，无法依赖通用模型完成精准识别。批量处理多塘口数据时，需按塘口ID绑定对应数据源，避免跨塘口数据混淆。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
TOOL_FIELD_MAPPING_ENABLE | 开启+自定义映射规则 | 水产养殖台账字段存在区域命名差异，需允许自定义映射适配本地字段 |
TOOL_CALL_INTERVAL | 10-60 秒 | 实时水质传感器的上报周期多在该区间，避免频繁调用超出接口限额 |
BATCH_EXECUTE_BIND_KEY | 塘口ID | 批量处理多塘口数据时，按唯一标识绑定对应数据源，避免数据串用 |
IMAGE_PLUGIN_MODEL_TYPE | 养殖病害专属模型 | 通用图像识别模型无法精准识别水产养殖专属病害标签，需绑定对应插件 |
HIDE_TOOL_INPUT_OUTPUT | 仅隐藏原始调用日志 | 营销内容需展示核心养殖数据，无需暴露工具调用的原始输入与响应细节 |
TOOL_CALL_TIMEOUT | 300 秒 | 塘口高清照片与批量数据的解析耗时较长，需预留足够处理时间 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：配置数据库连接插件后运行报错，返回
500 Internal Server Error。原因：未将水产养殖台账数据库的字段名与工具调用的预设字段完成映射，导致参数不匹配。 - 现象：工具调用输出中展示了完整的
input与response字段内容。原因：未开启HIDE_TOOL_INPUT_OUTPUT配置项，导致原始调用日志被暴露。 - 现象：通过API调用工作流时，批量执行节点未完成全部循环，在线调试可正常执行。原因：API请求未携带批量循环所需的塘口ID列表参数，或未设置合理的
batchLoopTimeout阈值。
怎么确认配好了
- 发起单塘口的工具调用请求，核对返回数据的字段与本地养殖台账的字段一致。
- 查看工具调用日志，确认仅展示营销所需的核心数据，未暴露原始调用日志内容。
- 发起批量调用请求，核对返回数据的数量与传入的塘口ID列表数量一致。
- 触发图像识别插件调用，核对返回的病害分类结果与塘口实际病害情况匹配。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。