这个品类的数据长什么样
水务营销相关的数据主要来源于水务运营业务系统、官方服务渠道及第三方公开信息。核心数据源包括供水调度系统的管网运行数据、客户服务中心的用户咨询工单、线下缴费记录与管网巡检报告，以及公众号、小程序的用户交互日志。数据更新节奏存在差异：用户咨询工单与缴费记录为实时更新，管网巡检报告为月度更新，官方服务内容为季度更新。单条数据文档结构包含诉求时间、诉求类型、响应话术、服务满意度评分，字段包含“水压异常时长”（单位：小时）、“缴费逾期天数”（单位：天）、“管网巡检点位编号”等，无统一的长文本聚合格式。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
多源异构的数据源要求多轮对话需支持跨系统数据召回，提示词需明确指定不同数据源的调用优先级，避免混淆业务逻辑。差异化的更新节奏要求会话上下文需设置合理的过期时长，防止调用过时的管网巡检或缴费数据。字段附带专属单位的特征，要求提示词强制约束输出格式，确保营销话术与咨询回复包含正确的单位信息，避免用户产生歧义。短周期的用户咨询场景，要求多轮对话的上下文窗口不宜过大，需过滤无效历史数据，降低计算开销。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 12000 字符 | 单条水务工单约1000字符，12轮会话的上下文总长度约12000字符，避免超出模型上下文限制 |
tokenCountDisplay | 开启 | 支持分别统计输入（用户咨询+召回数据）与输出（营销话术）的tokens数量，优化成本与性能 |
markdownRender | 开启 | 确保营销内容以格式化富文本展示，不输出markdown源码 |
contextExpireTime | 30 分钟 | 匹配水务用户单次咨询的平均时长，超时自动释放会话上下文，避免冗余数据占用资源 |
toolCallVerbose | false | 隐藏工具调用的内部调试日志，仅向终端用户展示最终营销话术与响应结果 |
recallThreshold | 0.6–0.8 | 平衡召回准确率与覆盖度，适配水务数据的多源异构特征 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工具调用时内部调试日志被一并输出到终端对话界面。原因：未将
toolCallVerbose配置为false，导致暴露内部执行细节。 - 现象：营销话术输出为未渲染的markdown源码，未展示格式化后的富文本效果。原因：未开启
markdownRender配置项，或提示词模板未指定渲染要求。 - 现象：发起多轮对话后未召回所需的水务工单或管网数据，无法完成咨询响应。原因：
maxContext设置过小，或recallThreshold设置过高，导致有效数据未被纳入上下文。
怎么确认配好了
- 发起包含多轮水务用户诉求的测试会话，核对界面是否分别展示输入与输出的tokens统计数据。
- 提交包含markdown语法的营销内容测试请求，核对输出结果是否为格式化后的富文本，是否为markdown源码以外的内容。
- 触发工具调用流程，核对终端对话界面未包含内部执行的调试日志内容。
- 等待预设的会话过期时长后再次发起相同诉求的对话，核对上下文是否已被重置。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。