这个品类的数据长什么样
数据来源为炼化企业内部营销物料库、行业合规文档、历史客户沟通记录。更新节奏随产品牌号调整、合规政策变动时更新，无固定周期但不超过月度。文档结构分为结构化的装置参数、产品规格、报价信息，以及非结构化的营销话术、客户反馈。字段包含装置处理能力、原料要求、产品指标、报价区间，单位分别为吨每年、体积占比、质量比例、元每吨。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
结构化的装置参数与报价字段要求多轮对话中需精准匹配字段单位，避免混淆不同计量场景下的表述。非结构化的营销话术与客户反馈需要在多轮对话中保留上下文，以准确复用过往沟通逻辑。合规文档的动态更新要求提示词需定期同步最新合规条款，避免输出不符合监管要求的内容。历史客户沟通记录的非结构化特性要求多轮对话的上下文窗口需适配较长的历史文本，防止关键信息丢失。客户可能多次切换询问不同装置的产能、报价，多轮对话需明确跟踪当前对话关联的产品维度，避免上下文混乱。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 12000–15000 字符 | 炼化营销数据包含结构化参数与非结构化话术，需覆盖多轮对话的完整上下文 |
recallTopK | 前 3–5 条 | 炼化营销的核心信息集中在装置、报价、合规三个维度，过多召回会干扰上下文 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 炼化产品的参数与报价信息相似度较高，需设置合理阈值过滤无关内容 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 炼化营销物料库的文档包含较多结构化表格与长文本，解析耗时较长 |
promptTemplate | 「请结合当前对话上下文，针对炼化产品的装置参数、报价、合规要求进行准确回复，需匹配用户提及的单位与产品维度」 | 明确约束对话的核心方向，避免混淆不同产品的计量与参数 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：将
conversationMaxContext设置为6后，模型无法复用上一轮对话的产品信息。原因：仅配置了对话条数阈值，未同步调整maxContext的字符上限，无法承载完整的上下文文本。 - 现象：多轮对话返回的炼化产品参数出现单位混淆，例如将装置处理能力的单位表述错误。原因：提示词模板未明确要求匹配用户提及的计量单位，未加入单位校验逻辑。
- 现象：上传炼化营销文档后，提取的关键信息出现乱码。原因：未指定文档解析的编码格式，或
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS取值过低导致部分内容未完整加载。
怎么确认配好了
- 发起两轮连续的炼化产品参数询问，核对模型是否能正确复用上一轮提及的产品维度与计量单位。
- 上传一份炼化营销文档，等待解析完成后，检查解析后的文本是否完整且无乱码。
- 调整
similarityThreshold的取值，测试不同阈值下的召回结果，确认符合业务需求的过滤效果。 - 模拟多轮对话请求，检查系统响应状态码，确认无超时或异常报错。
- 核对FastGPT版本是否为v4.8.0及以上，确保所有配置项正常生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。