这个品类的数据长什么样
炼化营销相关的数据来源包括企业内部工艺参数文档、批次质检报告、月度产销简报、区域营销物料包。数据更新按生产批次、月度周期、年度版本迭代推进。文档多包含结构化表格（如质检参数表）、长文本工艺说明、结构化字段文档，核心字段包含产品牌号、密度、硫含量、闪点、适用工况等，单位多为g/cm³、mg/kg、℃、立方米/小时。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
结构化质检文档占比高，要求配置适配结构化表格解析的模型规则；批次级更新的高频需求，要求配置增量同步的触发逻辑与更新频率阈值；专业参数单位多样，要求配置模型的单位归一化处理开关；长文本工艺说明篇幅较长，要求调整分段长度与上下文窗口参数；区域营销物料存在差异化内容，要求配置标签化的召回匹配规则，适配不同场景的营销内容推送。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_STRUCTURED_TABLE | 开启 | 炼化营销数据多为结构化质检表格，开启后可准确抽取核心参数字段 |
maxContext | 8000–16000 字符 | 适配长文本工艺说明的平均长度，避免截断关键工艺参数 |
RECALL_TOP_N | 前 6–8 条 | 平衡炼化专业内容的参数密度与上下文冗余度，覆盖核心营销信息 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 匹配单批次质检报告与工艺文档的常见文件大小上限 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 适配大型结构化文档的解析耗时，避免中途中断 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 匹配专业术语的匹配精度要求，避免误召回非对应牌号的产品数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：新建知识库时无法选择图片理解模型，界面无对应选项。原因：未开启企业版专属的图片解析插件开关，或本地部署版本未编译对应插件模块。
- 现象：知识库召回结果仅包含本地文档内容，超出知识库范围的问题直接返回拒绝。原因：
RECALL_ENABLE_EXTERNAL参数未开启，或DEFAULT_REPLY_MODE被设置为仅知识库召回模式。 - 现象：结构化文档的参数字段提取不全，如硫含量单位未被正确识别。原因：未配置行业专属的专业术语与单位映射规则，模型无法识别炼化领域的特殊参数格式。
怎么确认配好了
- 上传一份典型的炼化质检报告，查看解析后的结构化字段是否完整提取，核对字段与单位的识别结果。
- 发起包含专业参数的查询，验证召回结果的条数与相似度匹配度符合预设规则。
- 测试超出知识库范围的通用炼化工艺问题，确认模型可正常进行推理回复。
- 触发增量同步任务，验证新上传的批次数据可被正确加载至知识库中。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。