这个品类的数据长什么样
焦炭相关数据主要来自大连商品交易所、国内煤炭行业协会及主要港口、钢厂的公开统计。数据更新节奏分两类：期货行情数据随交易日实时更新，现货交易数据每日更新一次。数据格式多为结构化表格或CSV，少量行业分析文档为非结构化文本。标准字段包含当日基准价、现货成交价、港口库存总量、仓单总量、钢厂日均采购量，单位分别为元/吨、元/吨、万吨、万吨、万吨。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
焦炭数据的实时/每日更新节奏，要求工作流触发频率匹配业务需求，避免资源浪费或内容滞后。结构化数据占比高的特点，要求工作流中配置结构化数据解析节点，适配多字段提取规则。非结构化行业文档的存在，要求工作流加入文本分段、关键词提取环节。不同数据源的字段命名差异，要求工作流中配置字段映射节点，统一数据口径。营销内容需匹配最新行情的需求，要求工作流中嵌入数据校验环节，确保调用的是最新更新的数据集。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 焦炭行业文档多为结构化表格或CSV，300秒足够处理批量文件，避免解析超时 |
maxContext | 0–2 | 焦炭营销内容多基于实时行情生成，无需过多历史上下文，避免冗余信息干扰 |
定时触发间隔 | 每日 09:00 或 每小时（交易日） | 匹配现货数据每日更新、期货数据交易日实时更新的节奏 |
召回条数 | 前3–5条 | 精准覆盖焦炭核心行情指标，过多召回会稀释核心营销内容的信息密度 |
分段长度 | 800–1200 字符 | 焦炭行业文档单段信息密度较高，该分段长度可保留完整指标逻辑 |
WORKFLOW_TIMEOUT | 600 秒 | 覆盖数据解析、RAG召回、内容生成全流程，避免中途超时中断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流运行后返回
504 Gateway Timeout错误或状态显示为超时失败。原因：未根据焦炭行业文档的解析需求调整PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，默认超时时间过短，无法完成批量结构化文件的解析。 - 现象：工作流中配置外部页面调用环节后，运行时无对应焦炭行情数据返回。原因：未适配对应数据源的接口鉴权规则，或请求参数未包含正确的焦炭品种代码。
- 现象：工作流配置
maxContext为0后，无法实现多轮对话，后续生成的营销内容未关联之前的行情讨论。原因：maxContext参数控制传入API的历史对话条数，设为0时会清空历史上下文，该问题在FastGPT v4.8.10版本中无明显错误日志提示。
怎么确认配好了
- 触发一次测试运行，查看工作流日志中的数据解析耗时，确认耗时未超过配置的
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS值。 - 核对生成的营销内容中的焦炭数据字段，确认与配置的数据源返回的字段一致。
- 测试多轮对话场景，调整
maxContext参数至符合业务需求的取值，确认后续生成内容可关联历史讨论。 - 检查工作流的定时触发配置，确认触发时间与焦炭数据的更新节奏匹配。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。