这个品类的数据长什么样
电子元件的数据主要来源于原厂公开规格书、供应链平台库存台账、行业标准文档与项目BOM清单。原厂规格书随型号迭代不定期更新，库存数据每日或按供货周期同步更新，BOM清单则随项目需求动态调整。单份数据文档结构通常包含基础识别字段、性能参数与合规信息，基础识别字段含料号、封装类型，性能参数包含额定功率、耐压值、工作温度范围，单位多为Ω、V、W、℃等行业通用单位，部分定制型号会附带特殊参数说明。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
电子元件数据字段多且单位不统一，提示词需明确指定提取规则，否则会出现参数混淆或单位丢失的问题。多轮对话中用户常围绕不同型号展开对比提问，需保留历史对话中的型号关联信息，避免重复询问基础参数。部分原厂规格书篇幅较长，解析时需控制超时阈值，防止长文档被截断导致信息缺失。库存数据的实时性要求较高，多轮对话中需优先调用最新数据源，避免提供过时的供货信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前8轮对话上下文 | 电子元件营销常涉及多型号对比，过多上下文会稀释核心参数，保留前8轮可覆盖用户选型、参数对比的完整需求 |
extractFieldRules | 按「料号、封装类型、额定功率、温度范围」提取，单位保留原标注 | 电子元件参数字段多且单位不统一，明确规则可避免提取结果混乱 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 原厂规格书通常篇幅较长，120秒可完成完整文档解析，避免超时截断 |
recallTopK | 前3条匹配的型号数据 | 营销场景下优先展示高匹配度的核心型号参数，避免过多冗余信息干扰用户 |
promptTemplate | 「请基于提供的电子元件数据，结合用户提问生成营销话术，需明确标注料号与对应参数单位」 | 适配电子元件营销的专业属性，引导生成符合行业场景的内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 向「文本内容提取」模块的提示词代码块传入any参数后，提取结果显示代码块内容为undefined。原因是未在提示词中明确绑定代码块的变量引用规则，导致系统无法识别传入的参数。
- 执行单条对话删除操作后，关联的日志记录同步消失。原因是未配置日志与对话的独立存储策略，默认绑定了对话生命周期导致数据随对话删除。
- 多轮对话中无法正确引用历史交互内容。原因是未开启上下文保留配置，或上下文窗口设置过小导致历史内容被截断。
怎么确认配好了
- 上传一份电子元件原厂规格书，运行文本提取模块，核对提取结果是否包含预设的字段与正确单位。
- 发起两轮以上的对话，分别询问不同型号的电子元件参数，核对系统是否能正确关联历史对话中的型号信息。
- 执行单条对话删除操作，检查日志系统是否保留了该对话的相关记录。
- 向提示词中传入自定义参数，运行测试用例，核对代码块内容是否被正确识别并应用。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。