这个品类的数据长什么样
钢铁贸易品类的数据主要来源于企业进销存系统、钢厂直供报价单、下游采购台账与物流跟踪单据。数据更新节奏存在差异：现货报价每日更新，库存台账随出入库实时同步，采购合同数据随交易完成录入。文档结构多为结构化表格形式，包含钢号、公称直径、屈服强度、交货地、结算方式等字段，单位以吨、元/吨、交货周期（天）为主。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
钢铁贸易品类的数据来源分散、更新节奏差异显著，文档结构多为结构化业务字段且单位要求严格，对多轮对话与提示词配置带来多重约束。首先，钢号、公称直径等专业术语需在提示词中明确标准表述规则，避免对话中出现歧义。其次，现货报价实时更新、库存随交易动态变化，多轮对话需支持实时调用后端业务数据，静态知识库内容无法覆盖实时变化的业务信息。此外，字段单位需严格匹配业务逻辑，提示词需嵌入单位校验逻辑，防止数量、单价的单位不匹配导致错误。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 钢铁贸易业务数据包含多笔交易的合同、报价、库存信息，需覆盖至少3笔完整交易的上下文内容，避免关键业务字段丢失 |
召回条数 | 前3–5 条 | 钢铁贸易专业术语密集，过多召回会引入冗余信息，干扰对话逻辑判断 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 钢铁贸易的合同、物流单据多为多页结构化文件，解析所需时间长于通用场景 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 批量库存台账、年度采购合同等文件体积较大，需适配大文件上传需求 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 钢铁贸易专业术语相似度较高，需过滤低匹配度的冗余知识库内容，确保召回信息精准 |
maxHistory | 前10–15 轮 | 钢铁贸易交易流程多为多轮确认环节，保留过多历史会增加上下文处理负担 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用删除对话记录的POST接口，返回
200状态码但对话记录未被清除。原因：未正确携带conversationId字段，或接口权限配置未开放删除操作权限。 - 现象：上传钢铁贸易批量库存Excel文件后，解析失败并返回
413状态码。原因：未将UPLOAD_FILE_MAX_SIZE配置为适配大文件的取值，导致文件超出平台限制。 - 现象：开启
猜你想问功能后，对话结束后未返回相关推荐问题。原因：系统提示词未嵌入推荐问题的生成逻辑，或maxContext配置过小，无法提取对话中的核心业务关键词。
怎么确认配好了
- 发起模拟对话，输入钢铁贸易的钢种、规格查询需求，核对返回的上下文是否包含最新的报价或库存数据，确认配置符合业务需求。
- 上传体积符合业务场景的Excel合同文件，检查解析结果是否包含所有结构化字段，确认配置适配文件大小与解析时长。
- 调用删除对话记录接口，携带正确的
conversationId字段，核对接口返回与实际对话记录状态，确认接口权限与字段配置正确。 - 开启
猜你想问功能后完成一轮完整的业务对话，检查是否生成相关的业务推荐问题，确认配置符合对话流程要求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。