这个品类的数据长什么样
铁矿石相关数据的来源包括大宗商品交易平台公开接口、港口管理系统的结构化数据、钢厂内部的原料管理报表，以及质检机构出具的非结构化报告。更新节奏分为多个层级：现货报价数据每日更新，港口库存数据每周更新，钢厂采购数据每旬更新，海运船期数据每半日更新。文档结构以结构化和非结构化两类为主：结构化数据多为CSV或JSON格式，包含货物品名、到港日期、存储仓位、干重、粒度范围、产地等字段，干重单位为吨，粒度范围单位为毫米；非结构化数据包括现场装卸照片、质检报告PDF，包含视觉化的质检标识与参数。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
多源数据的更新频率差异，要求工作流支持多定时触发节点，分别适配不同数据源的更新节奏。结构化与非结构化数据并存的特征，要求工作流包含格式转换、字段提取节点，处理CSV、JSON格式的结构化数据与PDF、图片格式的非结构化数据。铁矿石核心营销参数的标准化需求，要求工作流内置字段映射规则，统一不同来源的参数字段名，避免内容混乱。非结构化质检照片需转码为base64才能送入视觉模型分析，要求工作流配置自动转码节点，适配前端上传的文件格式。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 铁矿石质检报告图片与PDF文件的常规体积不超过该值 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 大体积PDF质检报告的解析耗时通常在5分钟以内 |
base64_convert_trigger | 文件上传完成后自动触发 | 适配将图片直接导入并转码的需求，无需手动操作 |
data_field_mapping | 按货物品名、干重、粒度范围映射 | 统一铁矿石营销内容的核心展示字段，避免参数混乱 |
api_call_batch_size | 10 条/次 | 符合多数大宗商品数据接口的单次调用上限 |
knowledge_base_sync_trigger | 数据拉取完成后触发 | 确保知识库同步最新的铁矿石营销数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为工作流执行后base64编码字段为空，原因为未在文件导入节点后配置base64转码节点，或转码节点的触发条件未绑定文件上传完成事件。
- 现象为调用API触发工作流时返回400 Bad Request，原因为未按照multipart/form-data格式封装上传的图片或报告文件，或全局变量未正确关联知识库的访问权限。
- 现象为营销内容中显示的铁矿石参数不一致，原因为未配置数据字段映射规则，导致不同来源的参数字段未统一为标准名称。
怎么确认配好了
- 上传测试用的铁矿石质检图片，核对工作流日志中是否生成非空的base64编码字段。
- 调用API触发工作流，核对请求体是否符合multipart/form-data格式，响应是否包含预期的字段映射结果。
- 等待预设的定时更新周期，核对知识库中是否新增或更新了对应的数据条目。
- 查看工作流的节点执行记录，确认每个节点的执行状态均为成功，无超时或报错信息。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。