这个品类的数据长什么样
铁矿石营销关联的数据来源包括国内港口现货数据库、进口贸易商台账、期货交易所行情接口、钢厂采购报表。更新节奏分为三类：现货价格按交易日多次更新，港口库存数据每日更新，期货行情实时推送，采购台账按月更新。文档结构为单条营销内容关联多维度数据集，包含产地标识、全铁含量指标、港口堆放量、当日现货报价、近7日价格波动曲线数据。字段与单位对应为：产地为文本标识，全铁含量以质量分数计，港口堆放量单位为万吨，现货报价单位为元/湿吨，波动曲线为时间序列数值。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
铁矿石营销数据包含实时行情、静态台账、时序波动三类数据，部署时需针对实时行情配置低延迟向量索引，避免召回延迟影响营销内容时效性。多源数据的单位差异需提前配置字段映射规则，否则解析后的数据无法用于精准匹配。月度批量采购台账的导入需调整文件解析超时阈值，适配大体积台账文件。升级时需兼容新增的港口数据接口，避免因数据源变更导致的营销内容关联失败。同时，实时行情的高频更新需配置合理的同步间隔，避免过度占用系统资源。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 900 秒 | 铁矿石月度采购台账文件体积较大，需适配长耗时解析流程 |
VECTOR_SEARCH_TOP_K | 10–15 条 | 营销内容需匹配精准的产地、品位数据，过多召回会增加重排负担 |
EMBEDDING_MODEL_MAX_LENGTH | 8192 字符 | 铁矿石价格波动曲线的时序文本长度较长，需适配长文本嵌入 |
DATA_SYNC_CRON | 0 0 */1 * * * | 现货价格需按小时更新以匹配营销内容时效性 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 月度港口库存批量报表文件体积较大，需放宽上传限制 |
RERANKER_TOP_N | 5 条 | 营销内容需聚焦核心的3-5个铁矿石品类参数，避免冗余结果 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：docker部署后出现持续高硬盘读写，单月读写量突破400TB，存储介质提前报废。原因：未配置向量库的缓存策略，导致每次召回都直接读取磁盘向量索引，占用大量磁盘资源。
- 现象：启动向量库容器时报错
pgvector connection failed，部署流程中断。原因：错误混用了对象存储数据库与pgvector的配置项，未将向量库的元数据存储指向正确的数据库类型。 - 现象：导入铁矿石台账文件后，全铁含量字段为空。原因：未提前配置数值型字段的映射规则，将质量分数数据按普通文本解析，导致字段识别失败。
怎么确认配好了
- 执行一次批量台账导入测试，核对解析后的字段数量与原始文件一致，确认解析超时与上传大小配置生效。
- 发起一次向量召回请求，核对返回结果的数量符合召回条数配置的范围，确认向量库索引配置正确。
- 查看数据同步日志，确认定时同步任务按预期执行，无同步延迟报错。
- 启动容器后查看资源监控面板，确认硬盘读写速率处于正常区间，未出现持续高负载情况。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。