这个品类的数据长什么样
数据来源为公开工商登记系统、行业资讯平台的融资披露公告；更新节奏为每日更新；文档为结构化单条条目，包含融资主体名称、融资轮次、融资金额、投资方、融资完成日期、业务关联品类、注册地等字段；金额字段单位为人民币万元或亿元，日期字段格式为YYYY-MM-DD。单条文档结构简洁，无复杂嵌套内容。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
每日更新的特征要求多轮对话中需支持按日期维度快速筛选，提示词需预设日期参数的输入引导，避免检索过期数据。结构化字段较多的特征，要求多轮对话中需引导用户明确指定具体字段，减少模糊检索的误差。金额字段存在单位差异的特征，要求提示词需统一指定输出单位，避免混淆。单条文档结构简洁的特征，要求召回环节需控制返回条目数量，避免冗余信息干扰当前对话逻辑。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recallCount | 前8–12条 | 耐火材料融资日报单条文档结构简洁，过多召回会引入冗余信息，过少则无法覆盖相关融资事件 |
similarityThreshold | 0.72–0.80 | 结构化字段匹配需要较高的相似度阈值，避免召回非耐火材料品类的融资条目 |
rerankTopN | 前3–5条 | 需保留最相关的融资事件，避免多轮对话中信息过载 |
parseChunkSize | 300–500 字符 | 单条融资日报文档的结构化长度，拆分后可保留完整字段信息 |
maxContext | 6000 字符 | 多轮对话需保留近期的用户提问与召回结果，避免上下文溢出 |
dialogueHistoryMaxTurns | 前3–5轮 | 融资日报的对话多为单次或短期查询，过长的历史会干扰当前检索逻辑 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为导入批量耐火材料融资日报文档时返回500错误；原因为ollama部署的bge模型未正确配置向量库存储路径，或文档格式与模型的输入预处理规则不匹配。
- 现象为多轮对话中返回的融资日报内容被截断，无法显示完整字段；原因为
maxContext配置值过小，或模型输出长度限制未调整。 - 现象为多轮对话中返回的融资金额单位混乱，同时出现万元和亿元；原因为提示词未明确指定统一的金额单位要求，或召回的文档包含未标准化的单位字段。
怎么确认配好了
- 上传单条耐火材料融资日报文档，查看知识库解析结果，确认分段保留了全部必填字段，调整相关配置以匹配文档结构。
- 发起多轮对话，依次指定融资日期、轮次类别进行提问，验证召回的条目与查询条件匹配，调整相似度阈值与召回条数以优化结果。
- 查看对话历史记录，确认超过设定轮次的内容被自动截断，调整对话历史保留轮次的配置以适配对话场景。
- 导入批量耐火材料融资日报文档，检查是否出现异常报错，核对模型部署与向量存储的连接配置。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。