这个品类的数据长什么样
个护用品财报数据主要来源于证券交易所披露的定期报告、企业官方公告及第三方合规财报聚合平台。更新节奏以季度、年度为核心周期，季报于季度结束后1-2个月内披露，年报于年度结束后4个月内披露。文档结构包含营收拆分、成本结构、渠道占比、研发投入等模块，专属字段包括个人护理用品细分营收、原材料单位成本、线上渠道营收占比，字段单位多为万元人民币、百分比。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
上述数据特征对工作流编排带来三项核心约束。其一，披露周期固定，工作流需按季度、年度触发，不宜设置高频自动运行，避免调用无效数据。其二，细分字段较多，工作流需先配置精准的数据提取节点，区分个护用品业务与其他业务的营收数据，防止字段混淆。其三，部分字段需结合电商平台数据交叉验证，需预留数据库连接或外部API调用节点，同时需调整超时参数适配多表关联查询。此外，个护财报的研发投入段落多涉及新配方、专利细节，工作流需配置合适的上下文窗口参数，确保完整读取相关内容。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
trigger_cron | 0 0 10 5-10 1,4,7,10 * | 匹配A股个护用品上市公司季报、年报的常规披露周期，避免无效触发 |
data_extract_prompt | 提取财报中个人护理用品细分营收、原材料单位成本、线上渠道营收占比三个字段，保留原始单位 | 精准定位个护品类专属财报字段，避免混入其他业务数据 |
db_connection_timeout | 30 秒 | 适配个护财报数据多表关联查询的耗时需求，防止因超时中断数据获取 |
llm_context_window | 16384 令牌 | 覆盖个护财报中研发投入、渠道分析等较长段落的读取需求，避免内容截断 |
result_pass_mode | 直接传入LLM上下文 | 确保代码节点提取的财报结果完整传递给大模型，减少格式损耗 |
error_retry_count | 2 次 | 应对财报数据临时加载延迟的场景，降低单次调用失败概率 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中代码节点的输出传入大模型节点时触发报错
chat:ai_input_is_e。原因：未正确配置result_pass_mode参数，导致代码输出的原始格式不符合大模型输入要求，出现格式解析失败。 - 现象：使用数据库连接插件连接PostgreSQL时，界面提示“工作流校验失败，请检查是否缺失、缺值，连线是否正常”，查看日志可见
connection_refused或missing_required_param字样。原因：未填写正确的数据库端口、用户名或未配置内网访问所需的SSL参数，个护财报数据库通常部署在内网环境，需额外配置连接参数。 - 现象：知识库变量引用使用
[{datasetId: xxx}]格式时无响应。原因：未使用FastGPT标准的变量引用语法，需改为{{datasetId}}或{{$.inputs.datasetId}}格式。
怎么确认配好了
- 触发单次测试工作流，查看代码节点的输出日志，确认提取的个人护理用品细分营收、原材料单位成本、线上渠道营收占比等字段完整且保留原始单位。
- 点击数据库连接节点的测试连接按钮，确认返回“连接成功”提示，无红色校验报错。
- 查看大模型节点的输入参数面板，确认
result_pass_mode配置为直接传入上下文，未开启额外的格式过滤。 - 对比工作流输出结果与原始财报文档，确认细分品类营收等字段未被错误归类或遗漏。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。