这个品类的数据长什么样
动力煤财报分析的数据来源包括境内外动力煤相关上市公司的定期报告、行业协会发布的供需监测数据、港口交易结算公开数据。更新节奏分为两类，上市公司定期财报按季度、年度固定披露，行业实时监测数据按周度更新。文档结构分为财报正文的主营业务拆解模块、行业数据的统计表格模块，包含动力煤的产量、销量、平均销售价格、库存水平等字段，对应单位分别为万吨、元/吨等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
动力煤数据的分类披露与更新节奏，要求多轮对话需明确区分定期财报查询与实时行业数据查询，避免混淆不同时间维度的信息。字段与单位的特异性，要求提示词需强制模型在返回结果时标注对应单位，防止出现数据维度混淆。文档结构的分散性，要求多轮对话需保留上下文的时间锚点与业务维度，避免用户重复说明查询范围。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 4000–6000 字符 | 单份动力煤财报文档常超2000字符，需保留多轮对话的上下文（如财报期数、数据维度），避免截断关键信息 |
RECALL_TOP_K | 前6–8条 | 动力煤数据字段分散，需召回足够多的关联数据片段，覆盖销量、价格、库存等不同维度 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.72–0.78 | 区分动力煤相关数据与其他煤炭品类（如炼焦煤）的关联片段，避免混入无关数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 单份动力煤财报文档内容较多，需足够时间完成结构化解析 |
HTTP_REQUEST_TIMEOUT | 30 秒 | 调用行业数据接口时，需适配周度数据的接口响应时长 |
systemPrompt | 固定包含「仅提取动力煤相关业务数据，标注对应单位」 | 强制模型聚焦目标品类，避免混淆其他煤炭品类数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中配置的HTTP联网请求未触发，直接由模型生成回答。原因：未将HTTP请求节点设置为前置必执行节点，或未配置触发请求的匹配规则。
- 现象：最终输出包含前一个AI对话的回复内容。原因：未在上下文过滤规则中排除前置对话的非目标输出，或未设置仅保留最终节点的输出参数。
- 现象：容器内无法调用依赖工具完成解析。原因：未在容器构建阶段预装所需依赖，或未授予容器必要的权限。
怎么确认配好了
- 上传一份动力煤上市公司财报文档，核对解析后提取的字段是否仅包含动力煤相关业务数据。
- 发起两轮对话，第一轮询问某季度动力煤营收，第二轮询问同期均价，核对第二轮对话是否保留了第一轮的时间锚点。
- 触发工作流中的HTTP请求节点，查看运行日志确认请求已发送并获取到对应数据。
- 测试多轮对话的上下文保留情况，确认后续提问无需重复说明数据的时间范围。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。