这个品类的数据长什么样
动力煤财报分析的数据来源包括煤炭行业主管部门的月度运行简报、主产区产量统计公报、上市煤企定期报告、港口现货交易平台的成交数据。更新节奏为：现货成交数据每日更新，行业月度数据于次月10日前发布，上市企业季度报告于季度结束后45日内披露，年度报告于次年4月底前发布。文档分为两类：行业报告为固定表头的结构化表格，包含产区产量、港口库存、交易均价等字段；上市企业财报则包含分部业务板块的营收、销量、单位成本等结构化字段，字段单位多为万吨、元/吨、元/吉焦。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
动力煤财报分析的数据源分散且更新节奏差异明显，要求工作流支持多定时触发节点的组合配置，分别适配现货数据、行业报告、企业财报的更新周期。不同来源的数据字段命名与单位存在差异，需在工作流中配置统一的字段映射与校验规则，避免后续分析出现维度混乱。此外，动力煤业务涉及热值、交易品类等细分维度，工作流需整合多源数据为标准数据集，需配置专用的标准化处理节点，确保分析维度的一致性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
workflow_trigger_cron | 现货数据设为0 0 1 * * ?，行业月报设为0 0 2 * * 1，财报解析设为0 0 3 15 3,6,9,12 ? | 匹配不同数据源的官方发布节奏，确保拉取最新的有效数据 |
parse_field_mapping | 将“平仓价”映射为trade_avg_price，“产量”映射为production_volume，单位强制校验为万吨、元/吨 | 统一多源异构数据的字段命名与单位，消除数据格式差异 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 单份动力煤财报或行业报告的解析时长通常不超过200秒，300秒可覆盖正常解析需求 |
rag_retrieve_top_k | 前8-12条 | 动力煤相关分析的关联数据条目较多，该区间可覆盖核心分析维度，避免信息过载 |
node_error_retry_count | 2次 | 应对现货数据接口的临时波动，减少非永久性错误导致的工作流中断 |
max_context_tokens | 8192 tokens | 整合多源数据与分析指令的上下文需求，适配主流大模型的输入窗口限制 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：配置多工作流后，不同触发条件调用了同一工作流节点。原因：未为每个工作流分配唯一的
workflow_trigger_id，或触发规则的参数配置存在重复。 - 现象：解析后的动力煤财报数据出现字段为空或单位不匹配的情况。原因：未配置
parse_field_mapping的字段映射与单位校验规则，未统一多源数据的格式。 - 现象：尝试为工作流添加语音输出配置时，无法在界面找到对应设置入口，导致分析结果无法生成语音版本。原因：未在工作流中添加语音生成专用节点，误将聊天场景的语音设置当作工作流配置项。
怎么确认配好了
- 触发对应工作流的定时任务，查看工作流日志中拉取的数据更新时间，核对是否匹配数据源的官方发布节奏。
- 上传单份动力煤财报或行业报告文档，查看解析后的字段命名与单位是否符合预设的映射规则。
- 模拟节点异常触发，查看工作流是否触发了预设的重试机制，未出现直接中断的情况。
- 测试工作流的RAG召回环节，确认召回的条目数量符合配置的区间要求，覆盖核心分析维度。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。