这个品类的数据长什么样
动力煤财报相关数据主要来自三类渠道：国家能源局发布的行业供需周报、郑州商品交易所的动力煤交割日报、上市煤企的季度/年度财报附注。数据更新节奏分为三类：现货价格数据每日更新，行业供需数据每周更新，财报数据按季度或年度披露。文档格式包含结构化CSV交易数据、PDF格式行业研报与财报原文，核心字段包括热值（单位大卡/千克）、硫分、灰分、平仓价（单位元/吨）、交割品级等，部分财报附注会单独标注动力煤业务的营收与成本占比。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
多渠道的数据来源需要在溯源时明确区分类型，避免混淆现货、期货与财报数据。不同更新频率的内容要求召回时匹配对应时间范围，例如查询季度财报需优先召回当季及之前的财报文档。结构化数据与非结构化研报混合的场景，需要适配不同的解析规则，确保专业字段的完整提取。动力煤专属的热值、交割品级等字段，要求溯源时精准匹配品类标识，防止与炼焦煤等其他煤炭品类的数据混淆，同时需标注字段对应的单位，避免专业术语的歧义。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
知识库召回条数 | 前8条 | 动力煤财报数据包含结构化交易数据与非结构化研报，8条可覆盖不同来源的核心信息 |
相似度阈值 | 0.72–0.78 | 动力煤专业术语较多，阈值过低会引入其他煤炭品类的无关数据，过高会遗漏细分参数 |
文档分段长度 | 1000–1200字符 | 适配财报附注与行业研报的段落长度，保留完整的热值、价格等专业字段 |
源数据标注开关 | 开启 | 需自动标注数据来源类型、更新时间与字段单位，确保溯源信息完整 |
解析超时时间 | 600秒 | 大型财报PDF解析耗时较长，避免中途中断导致解析失败 |
重排返回条数 | 前3条 | 优先展示最相关的财报核心数据，避免信息过载影响阅读 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：召回结果中混杂炼焦煤等其他煤炭品类的财报数据，原因：未针对动力煤专属字段设置精准匹配规则，
相似度阈值设置过低。 - 现象：溯源信息未标注数据更新时间或字段单位，原因：未开启
源数据标注开关，未配置专业字段的单位自动补充规则。 - 现象：解析后的财报文档缺失动力煤热值等核心参数，原因：
文档分段长度设置过短，截断了财报附注中的专业参数段落，导致解析不完整。
怎么确认配好了
- 上传一份动力煤上市公司的财报PDF与一份郑州商品交易所的动力煤交割数据文档，运行解析任务，检查解析后的文档是否自动标注了来源类型、更新时间与字段单位。
- 发起提问“2024年动力煤第三季度财报的热值数据”，检查召回结果中是否仅包含动力煤相关数据，无其他煤炭品类的内容。
- 调整
相似度阈值至0.75，测试提问“动力煤平仓价”，检查召回结果的相关性是否符合预期。 - 查看召回结果的溯源信息，确认每个结果都标注了完整的来源、时间与单位信息。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。