这个品类的数据长什么样
动力煤财报数据主要来自国内煤炭行业协会、期货交易所现货报价平台及上市煤企公开年报。数据更新节奏分三类：日度现货价格、周度供需库存数据，季度和年度财报则随企业披露周期更新。文档结构包含核心价格指标、区域供需平衡表、运输物流数据，字段多以元/吨、万吨、天为单位，部分报表包含长协合同履约率、进口量占比等专项统计项。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
动力煤财报的多源高频数据特性，要求部署阶段配置定时拉取任务时区分增量与全量同步逻辑，避免全量拉取占用过多服务器资源。多数据源格式差异大，部署时需预设适配不同平台的解析模板，升级时需保留旧版模板兼容历史数据。季度年报数据体量较大，向量库分片阈值需适配单文档长度，升级时需避免索引重建超时。字段单位不统一的问题，部署阶段需配置统一转换规则，升级时需校验转换逻辑不被覆盖。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 单份动力煤季度财报文档长度可达数万字符，超时时间需覆盖完整解析与格式转换流程 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 50 MB | 单份年度动力煤财报PDF或Excel文件最大体积约40-50MB，需覆盖全量文档上传需求 |
CRON_SYNC_INTERVAL | 0 1 * * * | 日度动力煤现货数据在当日凌晨完成更新，同步任务需在更新后执行 |
VECTOR_STORE_SHARD_SIZE | 2000 条/分片 | 动力煤财报涉及多维度数据分片，单分片数据量适配单批次向量计算资源，避免升级时索引重建超时 |
RECALL_TOP_K | 前 10 条 | 财报分析需召回足够多的关联文档支撑多维度分析，避免关键数据遗漏 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75-0.85 | 过滤低相关性的非动力煤品类数据，确保召回结果聚焦于目标品类的财报信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 执行
docker pull fastgpt/fastgpt:v4.8.10后启动容器，显示版本为4.1.16。原因：拉取镜像时未正确指定版本标签，误拉取了其他分支的旧镜像。 - 配置钉钉接入后，在应用发布环节提示“接收消息地址校验失败”。原因：部署的服务未配置公网可访问的回调地址，或防火墙拦截了外部请求。
- 离线部署后尝试更新版本时，出现镜像拉取失败报错。原因：未提前下载对应版本的镜像及依赖包，离线环境无法访问官方镜像仓库。
怎么确认配好了
- 手动上传一份测试用的动力煤日度财报文档，检查解析后的数据字段是否包含目标品类的核心统计指标。
- 执行一次定时同步任务，检查向量库中新增的文档数量与同步源的数据量是否匹配。
- 发起一次财报分析请求，检查召回结果的相关性是否符合预设的区间要求。
- 查看容器运行日志，确认解析任务未触发超时报错，且同步任务按计划执行。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。